Ingeniero Python para Sistemas de Machine Learning

Sobre esta oportunidad

CUJU está revolucionando el scouting en fútbol con una plataforma global impulsada por inteligencia artificial. Nuestro objetivo es hacer visible a cada talento joven, sin importar su origen, género o trasfondo económico. Buscamos un Ingeniero Python especializado en Sistemas de Machine Learning que ayude a construir, escalar y mantener sistemas de ML en producción que ya están siendo usados por clubes y organizaciones reales en todo el mundo.

Este no es un rol de investigación. Tenemos un producto en vivo con usuarios activos. Enfocamos en sistemas ML confiables, escalables y mantenibles que entreguen valor real. Si prefieres trabajar en notebooks sobre mantener sistemas en producción, este rol no es para ti.

Perfil buscado

Buscamos un ingeniero con mínimo 4 años de experiencia en ingeniería de software, incluyendo experiencia hands-on construyendo, desplegando y operando sistemas de ML en producción. No nos sirve experiencia limitada a investigación o notebooks. Necesitas alguien que entienda que los modelos son componentes de software, no experimentos.

Tu enfoque debe ser la excelencia técnica: código limpio, testeable y mantenible. Tratarás el modeling como parte integral de la ingeniería de software, no como una actividad separada.

Requisitos clave

• Python avanzado: arquitectura limpia, testing robusto, diseño modular (no solo scripts)
• Experiencia en producción con AWS (preferido) o sólida experiencia con otra plataforma cloud comparable
• Sistemas distribuidos: Ray (u frameworks similares) es un plus fuerte. Usamos Ray en producción para workloads distribuidos y model serving
• Control de versiones: Git con flujos colaborativos y code reviews
• CI/CD: pipelines robustos (GitHub Actions, GitLab CI, etc.)
• Testing: pruebas unitarias e integración (no es opcional)
• Docker: containerización y despliegue de servicios (Kubernetes es un plus)
• Infraestructura en producción: monitoreo, logging, deployments, observabilidad
• Inglés fluido para comunicación remota internacional

Responsabilidades principales

• Diseñar, construir y mantener sistemas y pipelines de ML en producción
• Escribir código Python limpio, testeable y de fácil mantenimiento
• Desplegar y operar modelos en producción (APIs, batch jobs, sistemas real-time)
• Trabajar directamente con infraestructura AWS para construir sistemas escalables
• Usar sistemas distribuidos (Ray) para workloads de gran escala y model serving
• Mejorar y mantener pipelines CI/CD para workflows de ML
• Asegurar testing robusto, monitoreo y confiabilidad de sistemas ML
• Contribuir a mejorar arquitectura del sistema, performance, escalabilidad y eficiencia de costos

Lo que valoramos extra (nice to have)

• Experiencia con computer vision
• Entrenamiento y evaluación de modelos ML
• Familiaridad con herramientas MLOps
• Optimización de modelos para latencia, escala y costo

Beneficios de la posición

• Trabajar en un producto real con impacto global en el deporte profesional
• Construir sistemas de ML end-to-end, no solo modelos
• Ambiente que valora la excelencia técnica e ingeniería de calidad
• Propiedad real sobre sistemas en producción (incluyendo failures y fixes)
• Influencia significativa en el crecimiento, estrategia de producto e innovación de CUJU
• Compensación competitiva y flexibilidad remota
• Ambiente internacional vibrante con colaboración directa con clubes de fútbol top-tier
• Procesos de decisión cortos: comunicación directa, decisiones rápidas y colaboración cercana con management
• Oportunidades de desarrollo personal y espacio para crecer
• Beneficios diversos: 30 días de vacaciones, compensación competitiva y beneficios corporativos

¿Por qué considerar esta empresa?

CUJU está en la intersección de tecnología, deporte profesional e impacto social. Tienes la oportunidad de trabajar en un producto que beneficia a miles de jóvenes talentos alrededor del mundo, mientras colaboras con clubes reconocidos internacionalmente. La empresa valora la comunicación directa y la excelencia técnica, con equipos ágiles y decisiones rápidas.

Cómo aplicar

Envía tu CV directamente a través del enlace de solicitud en el portal de reclutamiento. Solo aceptamos aplicaciones en línea a través de nuestra plataforma de reclutamiento por razones de cumplimiento GDPR. ¡Gracias!

Rango salarial

No especificado por la empresa.

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