Ingeniero Senior de Machine Learning en Detección de Malware

Sobre esta oportunidad

CloudLinux, empresa remota-first que desarrolla infraestructura Linux y productos de seguridad, busca un Ingeniero Senior de Machine Learning para fortalecer la detección de malware en servidores web. El rol consiste en convertir uno de los corpus etiquetados de malware en servidores web en producción más grandes de la industria en detección real: clasificadores, triage asistido por LLM y firmas generadas automáticamente a partir de nuevas campañas.

Imunify360, la suite de seguridad de CloudLinux para servidores web Linux, ya utiliza estos datos para sus firmas, heurísticas y modelos de ML. Aquí no se busca precisión en un notebook: el éxito se mide con las tasas de falsos negativos y falsos positivos que experimentan los clientes en producción.

Perfil buscado

Buscan a alguien con experiencia sólida en machine learning que disfrute trabajar con datos complejos y que tenga la disciplina de demostrar cada mejora antes de lanzarla. Tu trabajo incluirá decidir qué archivos de un servidor merecen un análisis más profundo dentro de presupuestos estrictos de CPU y memoria, distinguir código malicioso del legítimo a escala de flota, detectar malware que solo parece malicioso en contexto (como páginas de phishing e inyecciones de scripts) y asegurar que la limpieza de sitios sea precisa. La meta es detectar 10 veces más malware manteniendo la misma tasa de falsos positivos o una menor.

Requisitos clave

• Experiencia comprobable en machine learning aplicado a problemas reales de producción.
• Capacidad para demostrar con números que un modelo mejora la detección antes de desplegarlo.
• Enfoque en métricas de producto: falsos negativos, falsos positivos y costo por archivo.
• Disposición para trabajar de forma asíncrona en un horario que abarca desde UTC−5 hasta UTC+8.
• Experiencia trabajando con herramientas de ingeniería como GitLab, Jenkins, Jira o Redash, y con agentes de IA como Claude o Codex.
• Trabajo diario con analistas de malware, ingenieros de detección e infraestructura.

Sería un plus:

• Experiencia en malware web, webshells, kits de phishing o seguridad de WordPress.
• Modelos basados en código, como características de AST o tokens, LLM de código o modelos de grafos sobre la estructura de programas.
• Análisis de clustering y similitud de malware.
• Entrenamiento multi-GPU en infraestructura propia, y uso de MLflow o Weights & Biases.
• Conocimiento de Go o Rust para inferencia en servidor.
• Publicaciones o charlas sobre machine learning para seguridad.

Beneficios de la posición

• Enfoque real en el desarrollo profesional.
• Proyectos interesantes y desafiantes.
• Trabajo 100% remoto con horario flexible, desde cualquier lugar del mundo.
• 24 días de vacaciones pagadas al año, 10 días feriados nacionales y licencias por enfermedad ilimitadas.
• Compensación para seguro médico privado.
• Reembolso para coworking y gimnasio o deportes.
• Presupuesto para educación.
• Reconocimiento por la idea más innovadora que la empresa pueda patentar.

¿Por qué considerar esta empresa?

CloudLinux es una compañía global con presencia en el ecosistema de hosting y seguridad Linux. Su producto Imunify360 protege servidores de proveedores de hosting compartido, VPS y dedicados, lo que significa que el equipo de ML trabaja con campañas de malware reales que llegan a su flota antes que a la mayoría. Además, la empresa invierte en GPUs propias y ofrece un canal directo con el liderazgo para proponer nuevas líneas de trabajo.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.