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Appen

28 de octubre de 2026

Líder Estratégico de Proyectos en Post-Entrenamiento de IA

Lidera proyectos de datos de alta calidad para mejorar modelos de IA de frontera: alcance, entregas, calidad y comunicación con clientes desde casa.

Remoto · desde Estados UnidosGestión de proyectosTiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te gusta coordinar equipos y cumplir plazos
  • Eres detallista y te importa la calidad
  • Disfrutas traducir ideas complejas en procesos
  • Buscas impacto real en el desarrollo de IA
Ten en cuenta:Solo residentes en EE. UUExperiencia previa en proyectos de datos de IA

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Appen busca un Líder Estratégico de Proyectos para dirigir programas de datos de alta calidad que ayudan a empresas de inteligencia artificial a desarrollar y mejorar modelos de frontera. Es un rol de ejecución con visión técnica: tú te encargas de que los proyectos se entreguen a tiempo, con presupuesto controlado y con estándares de calidad medibles, mientras traduces los objetivos de los clientes en flujos de trabajo, rúbricas y planes de evaluación.

Perfil buscado

Buscan a una persona con experiencia en post-entrenamiento de IA, datos de preferencia o evaluación de modelos. No necesitas ser investigador: lo que importa es que entiendas cómo se generan los datos, qué métodos de evaluación existen y qué significa la calidad en este contexto. Además, debes ser una persona organizada, con buen criterio para resolver ambigüedades y con capacidad para comunicarte con clientes y equipos internos de forma clara.

Requisitos clave

  • De 1 a 2 años o más de experiencia en operaciones de datos de IA, coordinación de proyectos o entrega de servicios, idealmente en entornos de IA generativa o de frontera.
  • Familiaridad con al menos un flujo de trabajo de post-entrenamiento o evaluación de modelos.
  • Experiencia coordinando proyectos o flujos de trabajo, gestionando stakeholders y comunicándote con clientes.
  • Conocimiento de calidad de datos, flujos de anotación y métodos de aseguramiento de calidad (QA).
  • Capacidad para convertir requisitos cambiantes en flujos de trabajo, rúbricas y estándares de calidad medibles.
  • Buenas habilidades de resolución de problemas y organización, con capacidad para manejar varias prioridades a la vez.
  • Interés real por los avances en IA, incluyendo modelos de frontera y técnicas de post-entrenamiento.

Valorados como plus: experiencia con aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF), diseño de rúbricas, comparación de modelos, desarrollo de benchmarks, o evaluación de la calidad, precisión y razonamiento de respuestas de modelos. También suma la experiencia previa en empresas de IA o laboratorios de frontera, y el dominio de otro idioma, especialmente alemán o un idioma nórdico.

Beneficios de la posición

  • Flexibilidad para organizar tu trabajo de la manera que mejor funcione para ti y tu equipo.
  • Herramientas, recursos y oportunidades de desarrollo para seguir creciendo profesionalmente.
  • Participación en proyectos complejos que influyen en el futuro de la IA en distintas industrias y regiones.
  • Una cultura que valora la humildad, la curiosidad, la responsabilidad y la excelencia.

¿Por qué considerar esta empresa?

Appen lleva más de 30 años como líder en datos de entrenamiento para inteligencia artificial. Su plataforma de anotación asistida por IA y su comunidad global de más de un millón de colaboradores en más de 200 países dan soporte a etapas como el preentrenamiento, el ajuste fino supervisado, la evaluación y el benchmarking, la seguridad y el red teaming. Es una oportunidad para trabajar en el centro de cómo se construyen los modelos de IA más avanzados.

Rango salarial

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Fuente: LeverVacante originalmente publicada en Lever. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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