Líder Técnico de Ingeniería de Big Data en AWS

Sobre esta oportunidad

SoftServe, empresa global de tecnología y consultoría digital, está buscando un Technical Lead Big Data Engineer para sumarse a un proyecto remoto enfocado en una plataforma de datos construida sobre AWS dentro de un entorno regulado del sector salud. Es una posición ideal para quien combina liderazgo técnico con experiencia sólida en ingeniería de datos a gran escala y quiere trabajar con un stack moderno.

Perfil buscado

Buscan a un profesional con trayectoria comprobada en Big Data o Data Engineering, que haya dado soporte a plataformas de datos en producción y que se sienta cómodo monitoreando pipelines, resolviendo incidentes y proponiendo mejoras. Trabajarás de la mano con equipos de ingeniería remotos, así que la comunicación clara y la capacidad para resolver problemas son clave. También te apoyarás en herramientas de desarrollo asistido por IA, como Claude Code, para implementar, probar y revisar código.

Qué harás en el día a día

• Dar soporte, mantener y mejorar una plataforma de datos existente en AWS y sus pipelines de ingesta.
• Desarrollar y optimizar flujos de procesamiento con Python, PySpark, Apache Spark y AWS Glue.
• Monitorear y diagnosticar pipelines para asegurar confiabilidad, rendimiento y calidad de los datos.
• Trabajar con servicios como S3, Aurora PostgreSQL, Athena, Lambda, SQS, SNS y EventBridge.
• Mantener y mejorar la orquestación de flujos con Apache Airflow.
• Apoyar los procesos de infraestructura y despliegue con Docker, Terraform y Amazon EKS.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería: pruebas automatizadas, control de calidad del código y CI/CD.
• Colaborar con equipos remotos para resolver problemas técnicos y garantizar la estabilidad de la plataforma.
• Apoyar prácticas de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en un entorno de salud regulado.

Requisitos clave

• Más de 5 años de experiencia en Big Data o Data Engineering, incluyendo soporte a plataformas de datos en producción.
• Dominio sólido de Python, PySpark y Apache Spark para procesamiento de datos a gran escala.
• Experiencia práctica con servicios de datos de AWS como Glue, S3, Athena, Aurora PostgreSQL y Lambda.
• Experiencia con Apache Airflow para orquestación y programación de pipelines.
• Buen conocimiento de SQL, ingesta de datos, procesos ETL y prácticas de calidad de datos.
• Experiencia con Docker, Terraform y pipelines de CI/CD con GitHub Actions u otras herramientas similares.
• Familiaridad con herramientas de desarrollo y pruebas en Python como pytest, Pydantic, ruff o mypy.
• Disponibilidad para viajar a Estados Unidos por un viaje de negocios de tres meses en el primer trimestre de 2027.
• Inglés intermedio-alto o superior, con excelentes habilidades de comunicación y resolución de problemas.
• Deseable: conocimiento de regulaciones de datos de salud como HIPAA/HITRUST, arquitecturas multi-tenant o requisitos de retención de datos.

Beneficios de la posición

• SoftServe University: aprendizaje continuo, apoyo para certificaciones y programas de desarrollo de liderazgo.
• Seguro médico para ti y tu familia.
• Vales de comida como apoyo para tus gastos diarios.
• Días libres adicionales para descansar y mantener el equilibrio entre vida y trabajo.
• Dare to Care: programa integral de bienestar.
• Programa de aniversario para reconocer tu trayectoria en la empresa.

¿Por qué considerar esta empresa?

SoftServe es una compañía global de servicios de tecnología con presencia en varios países y proyectos para clientes de sectores como salud, finanzas y retail. Ofrece oportunidades de crecimiento, formación continua y la posibilidad de trabajar en proyectos de datos de gran escala.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.