Senior Data Engineer – Plataforma de Movilidad como Servicio

Sobre esta oportunidad

Truelogic busca un Senior Data Engineer excepcional para unirse a una plataforma tecnológica global que opera en miles de ciudades y conecta personas con servicios esenciales. Este rol es clave en el equipo de Datos Corporativo, enfocado en potenciar la toma de decisiones informadas en toda la organización, especialmente en funciones de Personas y Espacios de Trabajo.

Trabajarás en la construcción y mantenimiento de un data warehouse corporativo robusto que alimenta analytics, reportes y insights críticos sobre atracción de talento, desarrollo, engagement, retención y salud organizacional. Es una oportunidad para impactar directamente en decisiones estratégicas de una empresa de escala global.

Perfil buscado

Buscamos un ingeniero de datos experimentado con mentalidad de arquitecto. Debes sentirte cómodo diseñando sistemas complejos a escala, trabajando con frameworks de procesamiento distribuido y operando cientos de pipelines ETL simultáneamente. Tu experiencia debe incluir gestión de datos estructurados y semi-estructurados en volúmenes masivos, con capacidad de colaborar estrechamente con analistas de datos y stakeholders de negocio para entregar soluciones confiables y escalables.

Requisitos clave

• 5+ años de experiencia demostrada en ingeniería de datos, diseñando y manteniendo infraestructura de datos y pipelines
• Dominio avanzado de SQL, incluyendo joins complejos, agregaciones, unions y window functions
• Experiencia práctica en modelado de datos y diseño de esquemas para sistemas analíticos
• Trayectoria comprobada construyendo pipelines ETL con Airflow u orquestadores similares
• Experiencia hands-on con frameworks de procesamiento distribuido como Spark, Hive o arquitecturas MPP equivalentes
• Sólido dominio en al menos un lenguaje de programación: Python, Java, Scala o Go
• Conocimiento operacional de Presto, Spark SQL u otras herramientas de consulta distribuida
• Experiencia en monitoreo, SLAs y resolución de problemas complejos en pipelines de datos
• Familiaridad con herramientas de dashboarding como Tableau, Power BI o MicroStrategy
• Capacidad de investigar y resolver issues de datos complejos, realizando análisis de causa raíz de fallos
• Mentalidad orientada hacia datos y apertura a tecnologías emergentes

Beneficios de la posición

• 100% Remoto: Trabaja desde donde prefieras con solo una laptop y conexión confiable
• Compensación competitiva en USD: Salario muy competitivo en dólares estadounidenses, por encima de los estándares de mercado
• Tiempo libre remunerado: Políticas generosas de PTO para que recargues energías cuando lo necesites
• Autonomía de trabajo: Gestiona tu propio tiempo enfocándote en resultados, no en horas de oficina
• Proyectos de alto impacto: Colabora con empresas tecnológicas líderes de EE.UU. en iniciativas innovadoras
• Cultura enfocada en bienestar: Prioridad en equilibrio vida-trabajo, con actividades de engagement y equipos dinámicos
• Red global diversa: Conecta con 600+ profesionales en 25+ países y expande tu red profesional
• Equipo de expertos: Trabaja junto a talento senior consolidado; todos nuestros miembros son profesionales experimentados

¿Por qué considerar esta empresa?

Truelogic es un proveedor líder de servicios de augmentación de personal nearshore con más de dos décadas de experiencia. Con 600+ profesionales altamente capacitados en Latinoamérica, has construido una reputación sólida colaborando con empresas Fortune 500 y startups innovadores en proyectos de transformación digital. La empresa valúa genuinamente el desarrollo profesional y alineamiento entre tus habilidades y oportunidades de crecimiento. Además, trabajarás con una plataforma de movilidad global que opera a escala masiva, resolviendo desafíos logísticos y operacionales complejos que impactan millones de usuarios diariamente.

Rango salarial

No especificado por la empresa. Compensación competitiva en USD según experiencia y perfil.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.