Administrador de Bases de Datos Senior

Sobre esta oportunidad

Grupo Intelipost busca un Analista DBA Senior para unirse a la squad de Foundation, el equipo responsable de la base técnica que sostiene toda la plataforma. La empresa transforma la logística de América Latina con tecnología de punta, y su plataforma procesa en tiempo real el tráfico de datos de miles de entregas diarias. Por eso, la estabilidad y el rendimiento de las bases de datos son clave para la operación.

Perfil buscado

Buscan a una persona que sea la referencia técnica en bases de datos relacionales y no relacionales. Debe encargarse de la sustentación, la optimización y la evolución continua de estos ambientes, trabajando de cerca con los equipos de producto y desarrollo. Su objetivo será que las bases de datos sean estables, performáticas y estén preparadas para el crecimiento del negocio. Es un rol para alguien con experiencia en entornos críticos de alta transaccionalidad, que atiende tickets con disciplina, se enfoca en la causa raíz de los problemas y sabe comunicarse con distintas squads.

Requisitos clave

• Amplia experiencia como DBA en entornos críticos de alta transaccionalidad.
• Conocimiento práctico sólido en bases relacionales como PostgreSQL o MySQL.
• Experiencia con MongoDB, Redis, DynamoDB o Elasticsearch, y con bases NoSQL en general.
• Dominio de optimización de rendimiento: query tuning, indexación, análisis de planes de ejecución y particionamiento.
• Experiencia con respaldos y restauraciones, replicación y alta disponibilidad.
• Vivencia con bases de datos gestionadas en la nube, como AWS RDS/Aurora, Azure SQL o similares.
• Experiencia en ecosistemas de microservicios, dando soporte a equipos de backend, BI y Data Science.
• Buena comunicación para orientar a desarrolladores y alinear prioridades entre squads.
• Perfil analítico y disciplinado para atender tickets dentro de los SLA acordados.

¿Por qué considerar esta empresa?

Intelipost opera en el sector de logística y última milla con una plataforma de alto volumen, lo que hace que el rol tenga un impacto directo en la operación diaria. Además, es una oportunidad para trabajar con arquitecturas modernas, retos de escala y pipelines de datos que alimentan BI y modelos de Machine Learning.

Diferenciadores valorados

• Experiencia con herramientas de monitoreo y observabilidad como Datadog, Grafana o Percona PMM.
• Automatización de rutinas con Python, Bash o PowerShell, e infraestructura como código con Terraform.
• Experiencia con replicación de datos hacia pipelines analíticos (CDC, Debezium, AWS DMS o similares).
• Conocimiento en enmascaramiento de datos y adecuación a la LGPD.
• Certificaciones en bases de datos o en nube.

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