Compass UOL
29 de octubre de 2026
Científico de Datos en Optimización Matemática
Diseña modelos de optimización MILP en Python para estudios de viabilidad y escenarios operativos. Trabajo remoto desde Brasil, tiempo completo.
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Esta vacante es para ti si…
- Te gustan los modelos matemáticos y resolver problemas complejos
- Disfrutas llevar la optimización al código con buenas prácticas
- Buscas impacto real en decisiones operativas y económicas
- Te interesa trabajar 100% remoto con formación continua
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Compass UOL busca un profesional de nivel Mid a Senior para desarrollar soluciones de Investigación de Operaciones con foco en optimización matemática. El rol combina modelado matemático, análisis económico y desarrollo de software en Python, con una fuerte orientación a resolver problemas reales de operación y decisión. Es una posición 100% remota, de tiempo completo, pensada para personas residentes en Brasil.
Perfil buscado
Buscamos a alguien que disfrute traducir problemas del mundo real en modelos matemáticos claros y que, además, sepa llevar esos modelos a código mantenible. Te va a interesar si ya tienes experiencia formulando funciones objetivo, restricciones y variables de decisión, y si te gusta validar tus resultados con análisis de viabilidad técnica y económica. La capacidad de construir APIs y de trabajar con código bien probado también es parte central del día a día.
Requisitos clave
- Sólida base en Investigación de Operaciones: modelado matemático, optimización de procesos y definición de variables de decisión.
- Experiencia comprobada con Programación Lineal Entera Mixta (MILP).
- Vivencia en estudios de viabilidad técnica y económica, y en simulación de escenarios.
- Dominio de Python y experiencia con bibliotecas de optimización de código abierto como Pyomo u OR-Tools.
- Experiencia construyendo APIs REST con FastAPI.
- Conocimiento de bases de datos relacionales (SQL y PostgreSQL).
- Práctica con control de versiones usando Git y GitHub.
- Experiencia con pruebas unitarias, con foco en cobertura y calidad de software.
Responsabilidades principales
- Desarrollar e implementar soluciones de optimización, especialmente con MILP.
- Realizar estudios de viabilidad técnica y económica, y modelar múltiples escenarios operativos.
- Elaborar análisis de estequiometría de reacción y cálculos de Valor Presente Neto (VPN) a valor real.
- Construir, optimizar e integrar modelos en Python con Pyomo u OR-Tools.
- Garantizar la confiabilidad, el mantenimiento y la calidad del código mediante pruebas unitarias y buenas prácticas de versionamiento.
Beneficios de la posición
- Vales de alimentación y/o restaurante.
- Seguro médico y dental, incluido plan de salud para mascotas.
- Auxilio home office para posiciones remotas.
- Seguro de vida y kit de bienvenida en el onboarding.
- Acompañamiento psicológico y nutricional a través de Zenklub.
- TotalPass para actividades físicas.
- Programa de certificaciones y capacitación continua con socios como Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft y Salesforce.
- Descuentos y alianzas para tu desarrollo, y acceso al contenido de UOL.
- Kit de maternidad y licencias de maternidad y paternidad extendidas.
- Programa de referidos.
¿Por qué considerar esta empresa?
UOL es uno de los grandes grupos de medios y tecnología de Brasil, con una trayectoria de más de dos décadas en servicios digitales. Trabajar en Compass UOL te permite aplicar optimización matemática a problemas de negocio con impacto real y con acceso a un ecosistema de formación continua.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: HimalayasVacante originalmente publicada en Himalayas. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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