Compass UOL

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29 de octubre de 2026

Científico de Datos en Optimización Matemática

Diseña modelos de optimización MILP en Python para estudios de viabilidad y escenarios operativos. Trabajo remoto desde Brasil, tiempo completo.

Remoto · desde BrasilAnálisis de datosTiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te gustan los modelos matemáticos y resolver problemas complejos
  • Disfrutas llevar la optimización al código con buenas prácticas
  • Buscas impacto real en decisiones operativas y económicas
  • Te interesa trabajar 100% remoto con formación continua
Ten en cuenta:Residencia en BrasilExperiencia comprobada en MILP

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Compass UOL busca un profesional de nivel Mid a Senior para desarrollar soluciones de Investigación de Operaciones con foco en optimización matemática. El rol combina modelado matemático, análisis económico y desarrollo de software en Python, con una fuerte orientación a resolver problemas reales de operación y decisión. Es una posición 100% remota, de tiempo completo, pensada para personas residentes en Brasil.

Perfil buscado

Buscamos a alguien que disfrute traducir problemas del mundo real en modelos matemáticos claros y que, además, sepa llevar esos modelos a código mantenible. Te va a interesar si ya tienes experiencia formulando funciones objetivo, restricciones y variables de decisión, y si te gusta validar tus resultados con análisis de viabilidad técnica y económica. La capacidad de construir APIs y de trabajar con código bien probado también es parte central del día a día.

Requisitos clave

  • Sólida base en Investigación de Operaciones: modelado matemático, optimización de procesos y definición de variables de decisión.
  • Experiencia comprobada con Programación Lineal Entera Mixta (MILP).
  • Vivencia en estudios de viabilidad técnica y económica, y en simulación de escenarios.
  • Dominio de Python y experiencia con bibliotecas de optimización de código abierto como Pyomo u OR-Tools.
  • Experiencia construyendo APIs REST con FastAPI.
  • Conocimiento de bases de datos relacionales (SQL y PostgreSQL).
  • Práctica con control de versiones usando Git y GitHub.
  • Experiencia con pruebas unitarias, con foco en cobertura y calidad de software.

Responsabilidades principales

  • Desarrollar e implementar soluciones de optimización, especialmente con MILP.
  • Realizar estudios de viabilidad técnica y económica, y modelar múltiples escenarios operativos.
  • Elaborar análisis de estequiometría de reacción y cálculos de Valor Presente Neto (VPN) a valor real.
  • Construir, optimizar e integrar modelos en Python con Pyomo u OR-Tools.
  • Garantizar la confiabilidad, el mantenimiento y la calidad del código mediante pruebas unitarias y buenas prácticas de versionamiento.

Beneficios de la posición

  • Vales de alimentación y/o restaurante.
  • Seguro médico y dental, incluido plan de salud para mascotas.
  • Auxilio home office para posiciones remotas.
  • Seguro de vida y kit de bienvenida en el onboarding.
  • Acompañamiento psicológico y nutricional a través de Zenklub.
  • TotalPass para actividades físicas.
  • Programa de certificaciones y capacitación continua con socios como Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft y Salesforce.
  • Descuentos y alianzas para tu desarrollo, y acceso al contenido de UOL.
  • Kit de maternidad y licencias de maternidad y paternidad extendidas.
  • Programa de referidos.

¿Por qué considerar esta empresa?

UOL es uno de los grandes grupos de medios y tecnología de Brasil, con una trayectoria de más de dos décadas en servicios digitales. Trabajar en Compass UOL te permite aplicar optimización matemática a problemas de negocio con impacto real y con acceso a un ecosistema de formación continua.

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Fuente: HimalayasVacante originalmente publicada en Himalayas. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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