Científico de Datos Senior en Inferencia Causal

Sobre esta oportunidad

Muttdata, una startup remota de productos de datos y machine learning, busca un Científico de Datos Senior para uno de sus proyectos clave con una importante empresa de bebidas en México. El rol consiste en medir qué estrategias de crecimiento y marketing realmente funcionan: diseñar experimentos, estimar el impacto causal y convertir los resultados en decisiones que impulsen la adquisición, la retención y los ingresos de clientes.

Perfil buscado

Buscan a una persona analítica, curiosa y con mentalidad de negocio, que se mueva con soltura entre la estadística, la economía y el marketing. Trabajarás de cerca con equipos de marketing, growth y comercial, así como con Data Engineers y Analytics Engineers, para ir más allá de las correlaciones y responder preguntas como «¿esta campaña realmente aumentó las ventas?» o «¿qué promociones y canales merecen más presupuesto?». Tener formación en Economía o en campos cuantitativos similares es muy valorado.

Requisitos clave

• Más de 3 años de experiencia en Data Science, Estadística Aplicada, Econometría o roles analíticos similares.
• Experiencia práctica en diseño, ejecución y análisis de A/B tests y experimentos multivariantes, incluyendo cálculo de tamaño de muestra y potencia.
• Dominio de técnicas de inferencia causal como Difference-in-Differences, Synthetic Control, Propensity Score Matching, Variables Instrumentales, Regresión Discontinua o uplift modeling.
• Capacidad para traducir preguntas de negocio en problemas analíticos bien definidos.
• Experiencia desarrollando análisis y modelos en Databricks (notebooks, Spark, Delta Lake).
• Capacidad para comunicar hallazgos a audiencias no técnicas.
• Deseable: formación en Economía, Econometría, Estadística o áreas cuantitativas afines.
• Deseable: experiencia en la industria CPG, retail, bienes de consumo o bebidas.
• Deseable: experiencia con Marketing Mix Modeling (Meridian, Robyn, PyMC-Marketing) y atribución de medios.
• Deseable: experiencia con librerías de causalidad (DoWhy, EconML, CausalML) y modelado bayesiano (PyMC, Stan).
• Deseable: experiencia con MLflow y flujos de trabajo o jobs en Databricks.

Beneficios de la posición

• Cultura remota: podrás trabajar desde cualquier lugar.
• Clases de inglés dentro de la empresa.
• Estipendio para Wellhub o club deportivo.
• Certificaciones en AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks cubiertas al 100%.
• Créditos para comida a través de Pedidos Ya.
• Día libre en tu cumpleaños y una semana extra de vacaciones (Mutt Week).
• Bonos por referidos.
• Viaje anual del equipo, Mutters' Trip.
• Reembolso mensual por cuidado infantil.

¿Por qué considerar esta empresa?

Muttdata construye soluciones de machine learning para pronóstico de demanda, presupuestos, personalización de recomendaciones y automatización con IA generativa. Es partner de Amazon Web Services, Databricks y Astronomer, y se define como una organización de «data nerds» con equipos abiertos, sentido de propiedad y una mentalidad positiva. Si te gusta que tu trabajo tenga impacto directo en decisiones de negocio, este equipo puede ser un gran lugar para crecer.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.