
Oowlish Technology
21 de agosto de 2026
Analista de Datos - Análitica de Producto y Clientes
Únete a Oowlish como Analista de Datos y transforma datos complejos en insights que impulsen decisiones de negocio. Trabajo remoto desde Latinoamérica.
Comparte esta vacante
Esta vacante es para ti si:
te gustan los números, eres detallista y disfrutas transformar datos complejos en insights que impacten en decisiones reales. Tenés al menos 3 años de experiencia en análitica de datos, SQL avanzado y Python o R en tu toolkit, y sabés comunicar hallazgos técnicos de forma que cualquiera entienda. Trabajarás remoto desde Latinoamérica con clientes internacionales, en una empresa certificada como Great Place to Work que invierte en tu crecimiento profesional.
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Oowlish, una de las empresas de desarrollo de software de más rápido crecimiento en Latinoamérica, busca un Analista de Datos curioso y analítico que ayude a transformar información compleja en insights accionables que impulsen decisiones de producto, clientes y negocio.
En este rol, trabajarás estrechamente con equipos multidisciplinarios para analizar el comportamiento de clientes, el desempeño de productos y las tendencias del negocio. Desarrollarás dashboards, reportes y recomendaciones basadas en datos, utilizando herramientas modernas de análisis y técnicas estadísticas para descubrir oportunidades, mejorar la toma de decisiones y apoyar iniciativas estratégicas.
Si combinás habilidades fuertes en SQL y análisis estadístico con la capacidad de comunicar hallazgos complejos de forma clara a stakeholders técnicos y no técnicos, esta es tu oportunidad para crecer en un ambiente internacional y colaborativo.
Perfil buscado
Buscamos profesionales con 3 o más años de experiencia en análitica de datos o roles similares. Sos alguien que disfruta trabajar con números, que tiene ojo para los detalles y que sabe transformar datos en historias que importan. Tu fortaleza está en resolver problemas complejos, pensar estratégicamente sobre los datos y comunicar recomendaciones claras que realmente impacten en decisiones de negocio.
Requisitos clave
- 3+ años de experiencia profesional en Análitica de Datos, Business Analytics o roles similares
- SQL avanzado y experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes
- Experiencia profesional con Python o R (lenguajes de programación estadística)
- Capacidad demostrada para construir dashboards y reportes visuales
- Sólida comprensión de análitica de clientes o productos
- Experiencia en análisis estadístico y validación de datos
- Excelentes habilidades de comunicación para presentar insights a stakeholders
- Análisis exploratorio de datos y identificación de patrones y tendencias
- Inglés escrito y hablado a nivel profesional
Lo que harás día a día
- Analizar el comportamiento de clientes, desempeño de productos y tendencias del negocio utilizando grandes conjuntos de datos
- Construir dashboards, reportes y visualizaciones que respalden la toma de decisiones
- Desarrollar modelos de datos y consultas SQL para extraer insights significativos de múltiples fuentes
- Identificar patrones, tendencias y oportunidades usando análisis estadístico y técnicas exploratorias
- Colaborar con equipos de Producto, Marketing, Ingeniería y Negocio para respaldar iniciativas estratégicas
- Traducir análisis complejos en recomendaciones claras y accionables
- Apoyar en pronósticos, segmentación y análisis de comportamiento de clientes
- Contribuir a proyectos de análitica a largo plazo desde la planificación hasta la ejecución
- Mejorar continuamente los procesos de reportería, la calidad de datos y metodologías de análitica
Habilidades que suman (nice to have)
- Experiencia con Google Analytics (GA4)
- Conocimiento de BigQuery
- Manejo de herramientas de visualización como Tableau, Looker o Power BI
- Análitica predictiva o segmentación de clientes
- Experiencia con A/B testing
- Trabajo colaborativo con equipos de Data Science
- Experiencia en retail o eCommerce
- Conocimiento de Hadoop o Hive
- Postgrado en campos cuantitativos (Matemáticas, Estadística, Ciencias de Datos)
Beneficios de la posición
- Trabajo 100% remoto desde cualquier lugar de Latinoamérica
- Compensación competitiva basada en tu experiencia
- Planes de carrera que permiten crecimiento extenso dentro de la empresa
- Proyectos internacionales con clientes de EE.UU. y Europa
- Programa de English de Oowlish (Técnico y Conversacional)
- Acceso a Oowlish Fitness con Total Pass
- Juegos y competencias internas
- Ambiente colaborativo y reconocimiento como Great Place to Work
¿Por qué considerar a Oowlish?
Oowlish es certificada como Great Place to Work en Latinoamérica, lo que refleja su compromiso con crear un ambiente de trabajo que nutre el desarrollo profesional y el crecimiento. Trabajarás con clientes de primer nivel en EE.UU. y Europa, contribuyendo a soluciones digitales innovadoras que tienen impacto real. La empresa valora genuinamente el equilibrio trabajo-vida personal y te ofrece la flexibilidad de trabajar desde casa, controlando tu propio horario.
Cómo aplicar
Podés aplicar de varias formas:
- A través del sitio web de Oowlish: https://www.oowlish.com/work-with-us/
- En LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/oowlish/jobs/
- También podés seguir a Oowlish en Instagram: https://www.instagram.com/owlishtechnology/ para conocer más sobre la empresa y la cultura
Rango salarial
No especificado por la empresa. La compensación será competitiva y basada en tu experiencia profesional.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Vacante originalmente detectada en Jobicy. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
Vacantes relacionadas

Thermo Fisher Scientific
Líder de Equipo de Datos Clínicos
Lidera el equipo de gestión de datos en ensayos clínicos para una empresa farmacéutica global. Requiere 2+ años de experiencia y excelentes habilidades analíticas.
Coolebra SpA
Especialista en Ciencia de Datos
Coolebra SpA busca un Científico de Datos con expertise en Machine Learning, visión computacional y embeddings vectoriales para proyectos innovadores en remoto.
Interfell
Analista de Datos Senior - Pricing y Espacios
Buscamos un Analista de Datos Senior especializado en pricing y planificación de espacios para liderar análisis complejos en entorno retail. USD 4,000-5,000/mes.
Improving South America
Ingeniero de Datos Senior
Lidera proyectos de datos en el sector healthcare. Domina Databricks, PySpark y pipelines de datos complejos. Salario USD 4,200 - 6,000.