Ingeniero de Datos Senior

Sobre esta oportunidad

Improving South America busca un Ingeniero de Datos Senior con experiencia sólida en el diseño y desarrollo de pipelines de datos escalables, especialmente en el sector salud. Si eres alguien que disfruta resolver problemas complejos de datos, optimizar procesos ETL y trabajar con tecnologías modernas como Databricks, esta es tu oportunidad. Trabajarás en un equipo que valora la calidad del código, la excelencia técnica y la capacidad de impactar en soluciones reales del sector healthcare.

Perfil buscado

Buscamos a un profesional con al menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos que entienda profundamente el ciclo de vida completo de los datos: desde su ingesta y transformación hasta su consumo por equipos analíticos y de negocio. Necesitas ser alguien proactivo, con capacidad para tomar decisiones arquitectónicas bien fundamentadas, y que se sienta cómodo trabajando en entornos de datos distribuidos a gran escala. Idealmente, tienes experiencia previa en datos del sector healthcare y comprendes los desafíos de cumplimiento normativo y calidad de datos en este contexto.

Requisitos clave

• 5+ años de experiencia en ingeniería de datos con enfoque en desarrollo de pipelines
• Expertise práctico en Databricks (Delta Lake, Workflows, Unity Catalog)
• Dominio de PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido a gran escala
• Experiencia construyendo pipelines con Delta Live Tables (Spark Declarative Pipelines)
• Conocimiento aplicado de dbt para transformaciones basadas en SQL y testing
• Experiencia procesando datos healthcare: claims, clínicos, EMR/EHR, elegibilidad, datos de proveedores
• Proficiencia en Python y SQL con disciplina en calidad de código y testing
• Experiencia con infraestructura cloud (Azure, AWS o GCP) y herramientas de CI/CD
• Comprensión de metodologías de modelado de datos: Data Vault 2.0, 3NF, dimensional modeling (Kimball)
• Familiaridad con consideraciones de compliance healthcare (HIPAA) y estándares de datos (HL7, FHIR, ICD-10, CPT, NPI)
• Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow o Azure Data Factory
• Exposición a pipelines de datos en streaming con Kafka o Databricks Structured Streaming
• Certificación Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional (valorado)

Beneficios de la posición

• Trabajo 100% remoto para toda la región latinoamericana
• Oportunidad de trabajar en el sector healthcare, uno de los más dinámicos y de mayor impacto social
• Salario competitivo en USD acorde con tu nivel de experiencia
• Exposición a tecnologías de vanguardia en el ecosistema de datos moderno
• Equipo colaborativo que valora la excelencia técnica y el crecimiento profesional
• Proyectos complejos que te permitirán expandir tu expertise en datos de escala empresarial

Rango salarial

USD 4,200 - 6,000 mensuales.

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