Especialista en Ciencia de Datos

Sobre esta oportunidad

Coolebra SpA está buscando un Especialista en Ciencia de Datos apasionado por los desafíos tecnológicos y la innovación. Te sumarias a un equipo que trabaja con tecnologías de punta en Machine Learning y Deep Learning, con énfasis en sistemas de visión computacional, embeddings vectoriales y búsqueda semántica. Esta es una posición remota perfecta si quieres trabajar en proyectos que combinan múltiples disciplinas de IA de forma integrada.

Perfil buscado

Buscamos un profesional con sólida experiencia en desarrollo de sistemas de Machine Learning y Deep Learning. Idealmente alguien que disfrute trabajar con arquitecturas complejas, entienda profundamente cómo funcionan los modelos de embeddings (tanto para imágenes como texto), y tenga facilidad para optimizar búsquedas semánticas. Necesitamos alguien autónomo, proactivo y que sepa comunicar resultados técnicos de forma clara al equipo.

Requisitos clave

• Dominio avanzado de Python y Jupyter para desarrollo y experimentación
• Experiencia sólida en Machine Learning y Deep Learning, incluyendo arquitecturas como Autoencoders
• Conocimiento práctico de modelos de visión computacional y sistemas multimodales
• Experiencia trabajando con embeddings vectoriales para imágenes y texto
• Familiaridad con modelos especializados como CLIP, OpenCLIP, SigLIP u otros para embeddings de imágenes
• Manejo de OpenSearch Vector Search y otros vector stores para similarity search
• Dominio de algoritmos de similitud: cosine similarity, Euclidean distance, dot product, etc.
• Experiencia con embeddings de texto y técnicas de semantic similarity
• Conocimiento de LLMs para tareas de comparación de títulos y descripciones
• Habilidad en prompt engineering y estructuración de outputs con JSON
• Experiencia con modelos de reranking o cross-encoders
• Familiaridad con AWS para despliegue e infraestructura

Conocimientos deseables

• Redis para caching y optimización
• DynamoDB para bases de datos no relacionales en AWS

Beneficios de la posición

• Trabajo 100% remoto con flexibilidad de ubicación
• Oportunidad de trabajar con tecnologías de IA de última generación
• Proyecto que combina visión computacional, procesamiento de lenguaje natural y búsqueda semántica
• Equipo multidisciplinario enfocado en innovación
• Salario competitivo: USD 3,000 mensuales

Cómo aplicar

Prepara tu CV destacando proyectos concretos donde hayas trabajado con embeddings vectoriales, sistemas de similitud o visión computacional. Si tienes un portafolio, GitHub o estudios de caso, ¡inclúyelos! Aplica directamente desde el enlace de la vacante.

Rango salarial

USD 3,000 mensuales.

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