GoFasti
22 de octubre de 2026
Arquitecto de Datos Senior
Lidera arquitecturas lakehouse en Databricks para empresas de primer nivel. Rol 100% remoto para profesionales de Latinoamérica con inglés C1 o superior.
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Esta vacante es para ti si…
- Te apasionan los datos a gran escala y las arquitecturas
- Tienes experiencia liderando migraciones y equipos
- Te gusta explicar decisiones técnicas a cualquier audiencia
- Buscas un rol remoto con impacto real en empresas grandes
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
GoFasti, firma de reclutamiento especializada en Talent-as-a-Service, busca para una de sus empresas cliente a un Arquitecto de Datos Senior con dominio de Databricks. Es un rol 100% remoto para profesionales residentes en Latinoamérica, con inglés fluido, que quieran diseñar y liderar plataformas de datos a gran escala para compañías de primer nivel a nivel global.
Perfil buscado
Buscamos a alguien con más de 10 años en ingeniería de datos, de los cuales al menos 5 deben ser de experiencia práctica con Databricks y Spark en producción. Serás el responsable de diseñar y mantener la arquitectura lakehouse de extremo a extremo, usando patrones Medallion (bronze, silver y gold), así como de construir pipelines batch y de streaming escalables con PySpark, Spark SQL y Python. También tendrás a cargo migraciones de plataformas, como data warehouses heredados o clústeres Hadoop y EMR hacia Databricks, con mejoras medibles en costos y tiempos de ejecución. Además, definirás el gobierno de datos con Unity Catalog, incluyendo control de accesos, auditoría, linaje y cumplimiento normativo como GDPR. Valoramos a una persona con excelentes habilidades de comunicación y de construcción de relaciones, capaz de explicar decisiones técnicas tanto a ingenieros como a stakeholders no técnicos. Buscamos atención al detalle, capacidad para adaptarse a los cambios y una actitud proactiva de aprendizaje constante. Como parte del rol, también podrás mentorear a ingenieros junior y semi senior, y evaluar casos de uso de IA sobre la plataforma.
Requisitos clave
- Más de 10 años en ingeniería de datos, con al menos 5 años de experiencia práctica con Databricks y Spark en producción.
- Python y PySpark sólidos; conocimiento práctico de Scala y SQL avanzado.
- Experiencia comprobada diseñando data lakes, data warehouses y lakehouses, incluyendo al menos una gran migración liderada.
- Experiencia en producción con al menos una nube importante (AWS, Azure o GCP).
- Experiencia práctica en gobierno de datos con Unity Catalog, controles de acceso, linaje y auditoría.
- Buenas prácticas de ingeniería de software: flujos de trabajo con Git, pruebas automatizadas y CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions o similares).
- Infraestructura como código con Terraform.
- Capacidad para explicar compensaciones de diseño con claridad a ingenieros y a personas no técnicas.
- Experiencia mentoreando ingenieros.
- Inglés nivel C1 o superior.
Se valora adicionalmente: certificaciones de Databricks (por ejemplo, Platform Administrator o Data Engineer Professional), certificaciones de arquitectura en la nube como AWS Solutions Architect, experiencia multicloud, experiencia con soluciones RAG o agénticas (LangChain, LangGraph, MLflow, APIs de OpenAI y bases de datos vectoriales), procesamiento de datos en tiempo real o IoT a alto volumen, experiencia en dominios de finanzas, telecomunicaciones, pagos o SaaS, y español o portugués.
¿Por qué considerar esta empresa?
GoFasti conecta a desarrolladores y diseñadores de talento latinoamericano con empresas de primer nivel en todo el mundo, con el objetivo de que el trabajo remoto sea una experiencia de alto nivel tanto para el profesional como para el cliente.
Rango salarial
Entre USD 7,000 y USD 8,800 al mes, según seniority y habilidades. La posición es de tiempo completo, bajo contrato a través de una plataforma de nómina. El profesional trabajará de forma remota, asignado a la empresa cliente.
Cómo aplicar
Una vez que apliques, el equipo de GoFasti revisará tu currículum. Si cumple con los requisitos, te contactaremos para avanzar en el proceso. El proceso completo incluye: revisión y aprobación de la aplicación, entrevista de screening con el equipo de GoFasti, envío y aprobación de tu perfil por parte del cliente, entrevista con el cliente y, finalmente, contratación y onboarding.
Nota para candidatos contactados directamente: si un miembro de nuestro equipo te contactó directamente y te interesa la oportunidad, no apliques por este enlace. En su lugar, responde a esa persona para coordinar una reunión.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: GreenhouseVacante originalmente publicada en Greenhouse. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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