Consultor Senior de Datos en Snowflake

Sobre esta oportunidad

NetPartners International busca un Consultor Senior especializado en Snowflake para diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos en la nube. La persona que se una al equipo desarrollará soluciones Data Warehouse y Data Lakehouse sobre Snowflake, cuidando la escalabilidad, la seguridad, la eficiencia y el cumplimiento de buenas prácticas. Es una oportunidad ideal para quien ya tiene una trayectoria sólida en ingeniería de datos y quiere generar impacto real en proyectos de implementación y soporte.

El proyecto tiene una duración de 12 meses, comienza el 19 de enero de 2026 y se desarrolla en modalidad remota con ajuste a horarios. El idioma de trabajo es español e inglés.

Perfil buscado

Buscamos un profesional con experiencia comprobada en proyectos de Data Engineering y Data Warehousing, con un manejo profundo de Snowflake en entornos productivos. Debe ser una persona capaz de traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables, de liderar técnicamente a equipos de datos y de comunicarse con claridad tanto con equipos técnicos como con stakeholders.

Requisitos clave

• Formación en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de Datos, Estadística o carreras afines.
• Mínimo 5 años en proyectos de Data Engineering o Data Warehousing.
• Mínimo 3 años trabajando con Snowflake en entornos productivos.
• Amplio conocimiento en modelado de datos (estrella, copo de nieve, Data Vault).
• Dominio de SQL avanzado y SnowSQL.
• Experiencia con herramientas ETL/ELT como dbt, Airflow, Matillion, Informatica, Talend o Azure Data Factory.
• Conocimiento profundo de Snowflake Data Cloud: warehouses virtuales, micro-particionamiento, clustering, time travel, zero-copy cloning, stages, streams, tasks y secure data sharing.
• Integración con servicios de nube en AWS (S3, Lambda, Glue, Redshift), Azure (Data Lake Gen2, Synapse, Data Factory) o GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub).
• Experiencia en automatización y DevOps para Snowflake (CI/CD, Git, Terraform, dbt Cloud).
• Conocimiento de seguridad y gobernanza de datos: RBAC, enmascaramiento, cifrado, control de acceso y auditorías.
• Experiencia en optimización de costos y performance tuning.
• Inglés intermedio o avanzado para lectura y documentación técnica.

Conocimientos valorados

• Python con Snowpark, pandas o PySpark.
• Herramientas de modelado como ERwin, dbt o Lucidchart.
• Herramientas de BI como Power BI, Tableau, Looker o Qlik.
• Arquitectura Lakehouse y patrones como Data Mesh o CDC.
• Experiencia con Snowflake Marketplace y Data Sharing.

Certificaciones

• SnowPro Core (requerida o altamente valorada).
• SnowPro Advanced Data Engineer o Architect (deseable).
• Certificación cloud: Azure DP-203, AWS Data Analytics Specialty o GCP Professional Data Engineer.
• Certificación en dbt Developer, DataOps o DevOps (un plus).

Responsabilidades principales

• Diseñar e implementar arquitecturas de datos en Snowflake.
• Construir pipelines de ingestión, transformación y consumo de datos.
• Integrar Snowflake con herramientas ETL, orquestadores y fuentes diversas.
• Asegurar la gobernanza, la seguridad y el rendimiento de la plataforma.
• Establecer buenas prácticas, guías técnicas y estándares de modelado.
• Colaborar con arquitectos cloud y analistas de negocio en soluciones end-to-end.
• Brindar soporte técnico y mentoría a equipos de ingeniería y analítica.

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