Ingeniero/a de Machine Learning en IA Generativa

Sobre esta oportunidad

Improving busca un Machine Learning Engineer con enfoque en IA generativa para diseñar, construir y mantener sistemas que llevan modelos de lenguaje (LLMs) a producción. El rol combina ingeniería de software, operaciones de datos y evaluación de modelos, con un fuerte componente de infraestructura. Es una posición pensada para alguien que ya ha trabajado con sistemas reales y quiere seguir creciendo en el área de IA aplicada.

Perfil buscado

Buscamos a una persona con experiencia práctica en infraestructura para LLMs y agentes, que sepa programar en Python de forma profesional y que entienda que un modelo solo aporta valor cuando funciona de manera estable en producción. Debe sentirse cómoda trabajando con Snowflake, Docker, Kubernetes y AWS, y disfrutar de diagnosticar fallas a partir de logs y métricas. Valoramos la claridad al comunicarse por escrito, el trabajo colaborativo en un entorno ágil y la disciplina con las pruebas y el control de versiones.

Requisitos clave

• Experiencia práctica en infraestructura para LLMs y agentes: pipelines RAG, vector stores, orquestación de agentes, integraciones MCP, evaluación de modelos o guardrails.
• Python 3.12+ para software de producción, más allá de scripts.
• Snowflake: SQL avanzado y optimización, con dominio de schemas, warehouses y roles. Experiencia con autenticación key-pair (JWT) es un plus.
• Docker: construcción y optimización de imágenes que empaquetan artefactos de ML y sus dependencias.
• Kubernetes: despliegue y operación de workloads (pods, deployments, límites de recursos, networking básico), incluyendo la creación, programación y depuración de CronJobs.
• AWS: S3, IAM y boto3. Experiencia con EMR es un plus.
• Troubleshooting basado en logs y métricas (Elastic, Datadog o equivalente) en jobs programados y servicios.
• pytest y capacidad para diseñar pruebas significativas de casos borde.
• Flujo de trabajo con Git y GitHub: feature branches, pull requests y code review.
• Comodidad en un entorno ágil y comunicación clara por escrito.
• Inglés intermedio avanzado o avanzado (indispensable).

Beneficios de la posición

• Contrato a largo plazo.
• Modalidad 100% remota.
• Vacaciones pagadas y PTO.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipo Apple.
• Plataforma de cursos en línea.
• Presupuesto para compra de libros.
• Presupuesto para materiales de trabajo.
• Y mucho más.