Científico Aplicado Senior en Analítica de Propiedades

Sobre esta oportunidad

Figure Lending, parte de Figure Technology Solutions, busca un Científico Aplicado Senior para su equipo de Property Analytics. Se trata de un rol de liderazgo técnico donde resolverás problemas complejos de investigación y machine learning relacionados con modelos de valuación automatizada (AVM), valuación de activos y optimización de procesos, para reinventar el crédito inmobiliario.

Trabajarás junto a equipos de ingeniería, producto y negocio, así como con ingenieros de MLOps, Product Managers, Gestión de Riesgo de Crédito y especialistas de Mercados de Capital, llevando iniciativas estratégicas desde la investigación inicial hasta producción.

Perfil buscado

Buscan a un profesional con sólida formación cuantitativa y experiencia real llevando modelos de machine learning a producción. Alguien que combine analítica avanzada con conocimiento del dominio, que disfrute orientar técnicamente a otros y que se sienta cómodo colaborando con áreas muy diversas.

Qué harás

• Liderar el diseño, la arquitectura, el desarrollo y el despliegue de sistemas AVM de vanguardia para nuevos productos de crédito.
• Diseñar y refinar modelos de machine learning, deep learning y estadísticos para valuar activos, incorporando tendencias espacio-temporales, factores macroeconómicos, liquidez de mercado y dinámicas de riesgo de las propiedades.
• Establecer marcos cuantitativos para evaluar, monitorear y reentrenar automáticamente los modelos a lo largo de distintos ciclos del mercado inmobiliario.
• Construir herramientas analíticas para equipos de riesgo, suscripción (underwriting) y mercados de capital.
• Colaborar con los equipos de infraestructura de datos y MLOps para crear feature stores y mejorar la inferencia en tiempo real.
• Diseñar atributos y representaciones de variables usando datos estructurados, no estructurados y multimodales (fotos de propiedades, descripciones de anuncios, variables espaciales).
• Realizar análisis exploratorio, evaluar capacidades de IA de frontera y recomendar mejoras a los marcos de decisión y a la precisión de las valuaciones.
• Refactorizar y optimizar soluciones analíticas existentes para mejorar escalabilidad, confiabilidad y eficiencia.

Requisitos clave

• Doctorado o maestría en una disciplina cuantitativa (Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Economía, Matemática Aplicada o Machine Learning).
• 5+ años de experiencia en la industria (o 3+ con doctorado) construyendo y desplegando modelos de machine learning en producción.

Beneficios de la posición

• Cobertura médica, dental y de visión, con primas pagadas al 100% por la empresa para empleados y dependientes en planes seleccionados.
• HSA, FSA, FSA de cuidado de dependientes, 401(k) y beneficios de transporte.
• Seguro de vida y de incapacidad pagados por la empresa.
• 11 días festivos y plan de vacaciones pagadas.
• Hasta 12 semanas de permiso familiar pagado.
• Reembolso de educación continua.

¿Por qué considerar esta empresa?

Figure es líder en tokenización de activos del mundo real. Más de 480 socios usan su plataforma y ha originado más de 30 mil millones de dólares en préstamos. Obtuvo calificaciones triple A de S&P y Moody's en varias titularizaciones y ha sido reconocida entre las 50 mejores empresas fintech de Forbes y las principales de CNBC.

Condiciones importantes

Figure no patrocina visas de trabajo para esta posición, y las personas contratadas deberán verificar su identidad y elegibilidad para trabajar en Estados Unidos.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.