Científico de Datos Experto en Esports (Counter-Strike 2)

Sobre esta oportunidad

Oddin, empresa especializada en datos y tecnología para esports, está buscando a un científico de datos que realmente conozca Counter-Strike 2. La idea es que conviertas tu conocimiento profundo del juego, de la escena profesional y de las estrategias dentro de la partida en una ventaja predictiva para los modelos prematch y en vivo de la compañía, apoyándote en datasets premium. Es una colaboración bajo contrato freelance.

Serás el puente entre el mundo más teórico de los modelos matemáticos y cuantitativos, y el lado práctico de los expertos de juego, que analizan partido tras partido las situaciones previas y las que ocurren durante el encuentro.

Perfil buscado

Buscan a alguien proactivo, organizado y con un gran sentido de responsabilidad sobre su trabajo. Una persona que domine la escena competitiva de CS2 y que además tenga bases firmes en estadística, matemáticas y machine learning. También es clave que sepa explicar conceptos técnicos a colegas que no vienen del mundo de los datos.

La IA cambió por completo la forma de trabajar en el equipo, así que les interesa conocer tu experiencia y tus experimentos con estas herramientas. Las usarás todos los días y tendrás espacio y apoyo para seguir mejorando en esa área.

Qué harás en el día a día

• Modelado prematch: serás responsable de mejorar los modelos prematch de CS2 y la librería central que los sostiene (modelos de partido, jugador y equipo).
• Colaboración: actuarás como enlace analítico entre el equipo de data science y los expertos de juego, convirtiendo su retroalimentación en nuevas features.
• Herramientas internas y visualización: desarrollarás y mantendrás dashboards internos para que los expertos visualicen estadísticas de jugadores, tendencias de equipos y cambios en el meta.
• Plan de crecimiento: después de dominar las predicciones prematch, podrás avanzar hacia los modelos en vivo.

Requisitos clave

• Conocimiento experto de la escena competitiva de CS2.
• Experiencia programando en Python con enfoque en ciencia de datos.
• Base sólida en estadística, matemáticas y machine learning.
• Comunicación clara con compañeros no técnicos.

Lo que te ayudará a arrancar más rápido

• Experiencia en modelado predictivo de CS2, otros esports o deportes tradicionales.
• Uso de herramientas de IA en tu trabajo, incluidos flujos de trabajo o agentes propios.
• Conocimiento de sistemas de rating.
• Manejo de herramientas de visualización.
• Conocimiento de Valorant.
• Experiencia en apuestas de esports.

¿Por qué considerar esta empresa?

Oddin trabaja en la intersección entre datos, modelos cuantitativos y esports, un sector en fuerte crecimiento donde el análisis predictivo es cada vez más valioso. Aquí podrás aplicar tu pasión por el juego en un entorno técnico, con acceso a datos de calidad y con espacio para experimentar con IA.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.