Teamworks

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9 de noviembre de 2026

Científico de Datos para Analítica de Fútbol y Reclutamiento de Jugadores

Desarrolla modelos estadísticos y de machine learning con datos de tracking y eventos para ayudar a clubes profesionales de fútbol a identificar talento infravalorado. Salario de USD 145,000.

Remoto · desde Estados UnidosAnálisis de datosTiempo completoUSD 145.000 al año

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te apasiona el fútbol y la analítica de datos
  • Disfrutas modelar con datos de tracking
  • Quieres dueñez total sobre el ciclo de un modelo
  • Sabes explicar resultados técnicos a clientes
Ten en cuenta:USD 145,000 al añoExperiencia con datos de tracking deportivoMínimo 3 años con Python o R

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Teamworks, la plataforma líder en tecnología deportiva, busca un Data Scientist II para su equipo de Soccer. Tu trabajo será desarrollar los modelos estadísticos y de machine learning que los clubes aliados usan para tomar decisiones de reclutamiento de jugadores. El equipo, liderado por Jacob Mortensen (Senior Manager, Data Science), construye modelos a partir de datos de tracking de jugadores y datos de eventos para detectar talento infravalorado y caracterizar las habilidades que hacen efectivo a un futbolista.

La demanda de los clubes socios crece, y a la vez hay que mantener los modelos existentes y desarrollar nuevos. Por eso esta posición asumirá la responsabilidad sobre todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, validación, despliegue y mejora continua.

Perfil buscado

Buscan a una persona de ciencia de datos con criterio estadístico sólido, que haya trabajado con datos de tracking deportivo y que sepa explicar con claridad sus decisiones de modelado, tanto a colegas técnicos como a clubes profesionales de fútbol. Valoran a quien ha llevado modelos más allá de los notebooks exploratorios hacia flujos repetibles o sistemas en producción.

Requisitos clave

  • 3 o más años de experiencia profesional o de investigación escribiendo código en Python o R para ciencia de datos, estadística o machine learning.
  • Proyectos propios desarrollados de principio a fin: formulación del problema, preparación de datos, validación y uso.
  • Criterio estadístico aplicado: elegir métodos adecuados, explicar sus supuestos y diferenciar señal predictiva real de artefactos en los datos.
  • Experiencia diseñando evaluaciones rigurosas de modelos: evitar data leakage, elegir validaciones adecuadas para datos temporales o agrupados, cuantificar incertidumbre y evaluar el desempeño en distintas poblaciones de jugadores.
  • Experiencia con datos de tracking deportivo, incluyendo relaciones espaciales y temporales, observaciones ruidosas o incompletas y problemas de calidad de datos.
  • Dominio de SQL para unir, transformar y validar grandes conjuntos de datos estructurados.
  • Código analítico mantenible, probado y reproducible, con control de versiones y revisión de código.
  • Experiencia llevando modelos a flujos repetibles o producción, colaborando con ingeniería.
  • Excelentes habilidades de comunicación para explicar decisiones de modelado directamente a los clubes socios.

Te destacarás aún más si

  • Tienes experiencia directa con datos o analítica de fútbol (en un club, en trabajos públicos o en el ámbito académico).
  • Cuentas con trayectoria resolviendo problemas difíciles mediante investigación publicada, blogs, charlas o proyectos públicos.
  • Has usado proveedores de nube como AWS o Google Cloud para entrenar y desplegar modelos.
  • Usas herramientas de programación con IA y tienes el criterio para cuestionar o corregir lo que generan.

¿Por qué considerar esta empresa?

Teamworks nació en 2006 como una herramienta de mensajería para el fútbol americano universitario y hoy es la plataforma de tecnología deportiva líder, con más de 600 colaboradores en el mundo. Sus soluciones abarcan personal, entrenamiento, rendimiento, operaciones e inteligencia, y trabajan con programas universitarios y con las principales ligas profesionales. Es una oportunidad para aplicar la ciencia de datos en decisiones deportivas de alto impacto.

Rango salarial

USD 145,000 anuales.

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Fuente: JobicyVacante originalmente publicada en Jobicy. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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