Ingeniero de Datos con Databricks e IA/ML

Sobre esta oportunidad

V4C.ai busca un Ingeniero de Datos con perfil práctico para unirse a su equipo en México y construir las bases sólidas que necesitan la analítica moderna y la inteligencia artificial. Serás el puente entre los datos crudos y las soluciones de IA listas para producción, diseñando pipelines escalables que alimentan modelos de machine learning y herramientas de inteligencia de negocios dentro del ecosistema de Databricks.

Perfil buscado

Buscamos a una persona con 1 a 4 años de experiencia en ingeniería de datos que disfrute trabajar con Databricks, que sea autónoma, que asuma la responsabilidad de sus proyectos y que se comunique bien con equipos de ciencia de datos, analistas y otras áreas del negocio. Tu trabajo garantizará la confiabilidad, el rendimiento y la seguridad de los datos que sostienen los productos de IA de la empresa.

Responsabilidades principales

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables que soporten flujos de trabajo de IA/ML, incluyendo feature engineering y datasets de entrenamiento.
• Implementar data lakes, soluciones de data warehousing y pipelines robustos.
• Trabajar con científicos de datos y analistas para desplegar modelos de machine learning y soluciones analíticas en Databricks.
• Optimizar el rendimiento de los clústeres de Databricks, cuidando los costos y el uso eficiente de recursos.
• Aplicar las funciones de seguridad de Databricks, reforzar el gobierno de datos y mantener el cumplimiento de estándares de la industria.
• Integrar prácticas de MLOps para llevar modelos a producción de forma segura.
• Aportar a la dirección técnica y a las mejores prácticas de las iniciativas de ingeniería de datos.
• Mantenerte al día con las novedades de Databricks y compartir el conocimiento con el equipo.

Requisitos clave

• Entre 1 y 4 años de experiencia en ingeniería de datos o áreas afines.
• Experiencia sólida con Databricks en ingeniería de plataforma, ingeniería de datos y analítica.
• Dominio de Python, Scala o Java.
• Experiencia con las APIs de Databricks, Apache Spark y Delta Lake.
• Conocimientos en data warehousing, procesos ETL y marcos de gobierno de datos.
• Experiencia práctica apoyando ciclos de vida de IA/ML, con familiaridad en frameworks como TensorFlow o PyTorch, o prácticas de MLOps.
• Capacidad comprobada para trabajar de forma independiente y en equipo.
• Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales.

Deseable

• Experiencia con AWS, Azure o GCP.
• Certificación Databricks Certified Professional o equivalente.
• Familiaridad con conceptos de ML y librerías como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.

Beneficios de la posición

• Oportunidades de aprendizaje y crecimiento de primer nivel.
• Seguro médico integral para ti y tu familia, además de beneficios de bienestar.
• Programa de reconocimientos para empleados.
• Permiso parental pagado.
• Horario flexible y beneficios de trabajo remoto.

Databricks y la ingeniería de datos orientada a IA están entre los perfiles más buscados del mercado tecnológico actual, así que esta posición es una buena oportunidad para crecer en un área con mucha demanda.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.