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CoyanServices
7 de noviembre de 2025
Ingeniero de Datos/ML con experiencia en Python, AWS y estadÃstica aplicada. Se requiere sólida base en ML/AI y SQL avanzado. ¡Descubre más!
* Formación en IngenierÃa, EstadÃstica o afines. * Experiencia en Python avanzado y AWS. * Conocimientos en estadÃstica aplicada y ciclos de vida ML/AI. * SQL avanzado y control de versiones.
Formación en IngenierÃa, EstadÃstica, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afines.
Python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow deseable).
Experiencia comprobable con AWS: S3, Athena, Data Lake, Lambda, SageMaker Studio.
Sólida base en estadÃstica aplicada e inferencia. • Experiencia completa en ciclos de vida ML/AI.
SQL avanzado (Athena, Presto, Redshift).
Control de versiones, documentación y testing de modelos/datos.
Deseables: Conocimientos en PySpark o SparkSQL. • Visualización con herramientas como Power BI.
CoyanServices busca apoyar a un cliente regional a través de una empresa tecnológica privada. El proyecto es 100% remoto y freelance, abierto a profesionales de cualquier paÃs de Latinoamérica. Trabajarás en un entorno tecnológico moderno, con foco en soluciones analÃticas para decisiones estratégicas. El equipo utiliza AWS para desplegar soluciones de ML/AI y necesitamos un Data Scientist Senior para diseñar, entrenar y desplegar modelos end‑to‑end, estandarizar ingesta y gobierno de datos en el Data Lake, y traducir insights técnicos en productos analÃticos utilizables para decisiones de negocio.
Objetivos del rol:
Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML/AI end-to-end sobre infraestructura AWS.
Estandarizar procesos de ingesta, limpieza y gobierno de datos en el Data Lake.
Traducir insights técnicos en productos analÃticos útiles para la toma de decisiones.
IngenierÃa de datos: Pipelines en S3, Glue, Lambda, Athena. Feature engineering, validación y monitoreo de calidad.
Modelado estadÃstico y ML: Regresión, clasificación, series de tiempo, NLP. Evaluación rigurosa y documentación técnica.
Deployment y MLOps: Productización en SageMaker/Lambda. CI/CD, versionamiento y monitoreo de modelos.
Análisis y comunicación: Dashboards, storytelling y soporte a decisiones estratégicas.
Gobierno y ética de datos: Mejores prácticas, documentación, reproducibilidad y cumplimiento normativo.
Pensamiento crÃtico y enfoque cientÃfico.
AutonomÃa, comunicación efectiva y colaboración.
Curiosidad y aprendizaje continuo.
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Aplicar ahoraFuente: GetOnBoard
Extend
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CoyanServices
Buscamos un Data Scientist Senior experto en AWS, SageMaker y Python para liderar proyectos de ML e ingenierÃa de datos. Trabajo 100% remoto, salario competitivo USD 2,500-3,200.
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Únete a nuestro equipo como Anotador de Datos y juega un papel clave en garantizar datos de alta calidad para proyectos de aprendizaje automático y AI.

AsesorÃa y Gestión de Procesos S.A
Analista de datos especializado en Azure, Power BI y SQL para diseñar soluciones analÃticas end-to-end. Empresa en crecimiento busca profesional autónomo y colaborativo.