Científico de Datos Senior - Herramientas y Infraestructura

Sobre esta oportunidad

Liberty Mutual busca un Científico de Datos Senior altamente técnico para unirse al equipo de Herramientas de Ciencia de Datos dentro de su organización de Infraestructura. En este rol, serás el responsable de diseñar y construir herramientas internas, pipelines y aplicaciones que mejoren significativamente el flujo de trabajo de modelado para todo el departamento de ciencia de datos. Tu objetivo será hacer que otros científicos de datos trabajen más eficientemente, creando sistemas robustos que streamlinen desde el desarrollo de modelos hasta su evaluación, despliegue e iteración continua.

Esta es una posición perfecta si te apasiona construir infraestructura técnica de alto impacto y disfrutas colaborar con equipos multidisciplinarios para resolver desafíos complejos en ciencia de datos y machine learning.

Perfil buscado

Buscamos un profesional altamente técnico, proactivo y motivado por crear sistemas que potencien a otros. Debes tener experiencia comprobada construyendo y manteniendo herramientas de ciencia de datos basadas en Python que sean utilizadas por múltiples equipos. Eres alguien que entiende profundamente el ciclo de vida completo del machine learning y tienes la capacidad de traducir necesidades técnicas complejas en soluciones elegantes y mantenibles. Además, debes estar al tanto de los últimos desarrollos en frameworks de código abierto, prácticas de MLOps y enfoques de IA agentica.

Requisitos clave

• Experiencia profesional construyendo y manteniendo herramientas de ciencia de datos o machine learning en Python, utilizadas por múltiples usuarios o equipos
• Dominio en herramientas de control de versiones y scripting (Git, Bash/shell scripting)
• Experiencia con herramientas modernas de desarrollo Python: uv, pre-commit, ruff, pytest, Pydantic
• Construcción, despliegue o mantenimiento de workflows y pipelines con Airflow, Luigi, Celery, Databricks, o MLflow
• Implementación o soporte de herramientas basadas en IA/LLM usando frameworks como PydanticAI, LangChain, MCP, o técnicas de RAG
• Desarrollo, revisión o mantenimiento de paquetes Python internos, APIs o aplicaciones de ciencia de datos usando FastAPI, Streamlit, Dash, NiceGUI, o Plotly
• Aplicación de técnicas de IA agentica en desarrollo diario e integración de capacidades de IA directamente en herramientas donde generen valor real
• Conocimiento amplio de técnicas de análisis predictivo y diagnósticos estadísticos de modelos
• Excelentes habilidades de comunicación: capacidad de explicar conceptos complejos de forma clara y concisa
• Habilidad para construir relaciones dentro y fuera de la organización
• Competencias típicamente adquiridas mediante: Doctorado en Estadística, Matemáticas, Economía, Ciencias Actuariales u otro campo científico con mínimo 3 años de experiencia relevante, O Maestría en campo científico con mínimo 6 años de experiencia relevante, O Licenciatura con mínimo 8-10 años de experiencia relevante

Responsabilidades principales

• Diseñar y construir herramientas internas, pipelines y aplicaciones que mejoren el desarrollo, evaluación y despliegue de modelos
• Establecer estrategia y roadmaps para mejorar los workflows y herramientas de ciencia de datos en toda la organización
• Diseñar, construir y mantener paquetes Python utilizados ampliamente en la organización
• Evaluar e implementar capacidades de IA agentica en herramientas usando MCP, RAG, PydanticAI, LangChain u frameworks relacionados
• Trabajar con herramientas de workflow y modelado como Luigi, Airflow, Celery, MLflow, H2O, scikit-learn, Optuna y LightGBM
• Promover mejores prácticas de MLOps e IA agentica en colaboración con equipos de Datos y Ciencia de Datos empresarial
• Contribuir a la dirección del equipo y fomentar una cultura de propiedad, colaboración y mejora continua

Beneficios de la posición

• Oportunidad de tener un impacto significativo en la infraestructura tecnológica de una empresa Fortune 500
• Trabajo remoto con flexibilidad (con posibilidad de modelo híbrido si vives cerca de Boston, Portsmouth, Seattle, Columbus o Plano)
• Colaboración con equipos técnicos de alto nivel en ciencia de datos
• Acceso a tecnologías de punta y frameworks modernos de machine learning
• Beneficios competitivos de Liberty Mutual que incluyen seguro médico, vacaciones pagadas, 401(k) y más (consulta detalles en el sitio de beneficios de la empresa)
• Ambiente inclusivo y diversos, con compromiso con la igualdad de oportunidades

¿Por qué considerar esta empresa?

Liberty Mutual es una empresa aseguradora Fortune 500 reconocida globalmente con décadas de experiencia innovando en el sector de seguros. Su inversión en infraestructura de ciencia de datos demuestra su compromiso con la transformación digital y la excelencia técnica. Trabajarás con profesionales de alto nivel en una organización que valúa la iniciativa técnica y ofrece oportunidades reales de crecimiento profesional.

Consideraciones importantes sobre ubicación

Este es un rol remoto con una aclaración importante: si vives dentro de 50 millas de Boston (Massachusetts), Portsmouth (Nueva Hampshire), Seattle (Washington), Columbus (Ohio), o Plano (Texas), se espera un modelo de trabajo híbrido asistiendo a la oficina dos días por semana. En otras ubicaciones, es totalmente remoto con viajes ocasionales según necesidades.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el portal de empleos de Liberty Mutual.