
GitLab
6 de noviembre de 2026
Director de Ciencia de Datos para Producto, Ventas y Finanzas
Lidera los equipos de Data Science de Producto, Ventas y Finanzas en GitLab, reportando al VP de Data & Insights, e impulsa decisiones ejecutivas con datos.
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Esta vacante es para ti si…
- Quieres liderar equipos de datos a nivel directivo
- Disfrutas asesorar a ejecutivos con análisis sólidos
- Te motiva formar gerentes y futuros lÃderes
- Buscas impacto real en el crecimiento del negocio
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
GitLab, la plataforma de orquestación inteligente para DevSecOps, busca un Director de Data Science que lidere sus equipos de Producto, Ventas y Finanzas. Reportarás al VP de Data & Insights y estarás al frente de una organización de 12 personas entre cientÃficos de datos y analistas, trabajando a través de tus gerentes. Es un rol estratégico, con contacto directo con la alta dirección y con impacto medible en el crecimiento del negocio.
Tendrás dos grandes mandatos: convertir a Data Science en un motor de crecimiento y definir el estándar de excelencia de la disciplina dentro de la empresa.
Perfil buscado
Buscan a un lÃder de datos con trayectoria sólida, capaz de combinar visión de negocio con rigor técnico. Alguien que se sienta cómodo siendo socio de reflexión de ejecutivos, cuestionando las preguntas que el negocio deberÃa hacerse y no solo respondiéndolas, y que sepa formar gerentes y lÃderes del futuro. También debe mantenerse lo bastante cerca del trabajo como para poner a prueba los análisis y modelos más importantes.
Responsabilidades principales
- Construir relaciones de confianza con ejecutivos de Producto, Finanzas y Go-To-Market (GTM), y actuar como su socio estratégico.
- Definir inversión y priorización entre equipos: decidir en qué se enfoca Data Science y hacer visibles los compromisos ante los lÃderes senior.
- Liderar programas multifuncionales de alto impacto, como impulsar la adopción de nuevos productos y hacer crecer el negocio de consumo, desde la estrategia hasta el resultado medible.
- Acompañar y mentorizar a gerentes y contribuidores individuales senior, construyendo un plan de sucesión y una cantera de futuros lÃderes.
- Mantener un estándar alto de talento y lograr que cada integrante se consolide como socio de confianza en su área.
- Establecer estándares para toda la organización en definición de métricas, inferencia causal y modelado predictivo, incluido el papel de la IA en cada uno.
- Cultivar una cultura de urgencia, responsabilidad y comunicación abierta, y actuar con base en el feedback de los equipos.
- Colaborar con Analytics Engineering, Data Engineering y otros equipos de datos bajo una hoja de ruta compartida de datos e IA.
Requisitos clave
- Más de 12 años de experiencia en ciencia de datos, analÃtica de producto o un campo relacionado.
- Más de 6 años liderando equipos.
- Capacidad para influir a nivel ejecutivo y traducir análisis en decisiones.
- Dominio de métricas, inferencia causal y modelado predictivo.
- Disposición para incorporar la IA en el trabajo diario, algo que GitLab espera de todo su equipo.
¿Por qué considerar esta empresa?
GitLab cuenta con más de 50 millones de usuarios registrados y es utilizada por más del 50% de las compañÃas del Fortune 100. Es una empresa con cultura de alto desempeño, intercambio continuo de conocimiento y trabajo remoto, donde la IA es parte central de la productividad. Además, mantiene polÃticas de igualdad de oportunidades y ofrece ajustes razonables durante el proceso de selección para personas con discapacidad.
Rango salarial
USD 209,600 - 314,400.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: GreenhouseVacante originalmente publicada en Greenhouse. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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