Entrenador de IA en Ciencias de la Vida y Bioinformática

Sobre esta oportunidad

micro1 busca científicos computacionales de las ciencias de la vida con experiencia previa en entrenamiento o evaluación de modelos de IA. El proyecto se enfoca en mejorar sistemas de inteligencia artificial avanzados. Es una posición como contratista, 100% remota, con horario flexible y una dedicación de al menos 15 horas por semana.

Usarás tu conocimiento científico y tus habilidades de programación para diseñar tareas técnicas desafiantes, revisar el código y los análisis generados por modelos, detectar fallas y definir criterios objetivos de lo que es una solución correcta.

Perfil buscado

Buscan profesionales con formación sólida en biología, medicina o disciplinas afines, que dominen Python y hayan aplicado métodos computacionales en investigación. Es indispensable haber realizado trabajo remunerado de entrenamiento de IA con contenido de ciencias de la vida o biomédico. Las especialidades relevantes incluyen biología, biología computacional, bioinformática, medicina y salud, ciencia biomédica, neurociencia, genómica, ecología y evolución.

Qué harás en el proyecto

• Crear tareas realistas de ciencias de la vida computacional que pongan a prueba a modelos de IA avanzados.
• Desarrollar instrucciones, entornos reproducibles, soluciones de referencia y criterios de evaluación.
• Evaluar código, análisis, modelos, experimentos y entregables técnicos generados por IA.
• Identificar supuestos biológicos inválidos, errores metodológicos, fuga de datos, problemas estadísticos y fallas de reproducibilidad.

Requisitos clave

• Experiencia pagada previa entrenando, evaluando, comparando o mejorando sistemas de IA en tareas científicas o técnicas.
• Dominio práctico sólido de Python.
• Conocimiento profundo en al menos una especialización de ciencias de la vida.
• Experiencia práctica con métodos computacionales para modelado, simulación, bioinformática, análisis biomédico, estadística o investigación reproducible.
• Evidencia pública de tus habilidades, por ejemplo: publicaciones o preprints, código de investigación o pipelines públicos, perfiles en Google Scholar u ORCID, resultados en competencias como PhysioNet, contribuciones a software científico de código abierto, o datasets, modelos y notebooks públicos.

Valorado adicionalmente

• Experiencia creando tareas de entrenamiento, respuestas de referencia, rúbricas, evaluadores o problemas de benchmark.
• Experiencia revisando entregas técnicas de otros entrenadores de IA.
• Manejo de NumPy, SciPy, pandas, Biopython, PyTorch, JAX o herramientas científicas similares.
• Experiencia en evaluaciones de IA de largo horizonte o agénticas.
• Disponibilidad para empezar de inmediato.

Cómo aplicar

1. Envía tu postulación con tu experiencia en entrenamiento de IA, tu especialización y tu evidencia técnica pública.
2. Completa una entrevista con IA que incluye verificaciones técnicas y de integridad.
3. Pasa por una revisión con el gerente de contratación.
4. Si eres seleccionado, completa la inducción al proyecto y comienza tu primera tarea asignada.

Rango salarial

USD 60 - 120 por hora equivalente. La compensación se basa en resultados: se paga por cada tarea aceptada que cumpla con las especificaciones y los requisitos de calidad del proyecto. La disponibilidad de tareas y el tiempo de realización pueden variar.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.