Entrenador de IA Especialista en Ciencias de la Tierra y Ambientales

Sobre esta oportunidad

micro1 busca científicos computacionales de la Tierra y del medio ambiente que ya tengan experiencia profesional entrenando o evaluando modelos de IA. El proyecto se enfoca en mejorar sistemas de inteligencia artificial avanzados, y tu conocimiento científico y de programación será clave para ponerlos a prueba. Es un rol de contratista, 100% remoto, con horario flexible y una dedicación de más de 15 horas por semana.

Perfil buscado

Buscan a un profesional con base sólida en geociencias, clima, ambiente o análisis geoespacial, que además domine Python y haya trabajado antes en proyectos de entrenamiento, evaluación o benchmarking de IA con contenido científico. Tu labor será diseñar problemas técnicos desafiantes, revisar el código y los análisis que generan los modelos, detectar dónde fallan y definir qué se considera una solución correcta.

Qué harás

• Crear tareas realistas de ciencias de la Tierra computacionales que representen un reto para modelos de IA avanzados.
• Desarrollar instrucciones, entornos reproducibles, soluciones de referencia y criterios de evaluación.
• Evaluar código, análisis geoespaciales, simulaciones, pronósticos y otros entregables técnicos generados por modelos.
• Identificar problemas relacionados con sistemas de coordenadas, datos espaciales o temporales, supuestos de los modelos, incertidumbre, métodos numéricos y reproducibilidad.

Requisitos clave

• Experiencia previa remunerada entrenando, evaluando, midiendo el desempeño o mejorando sistemas de IA en tareas científicas o técnicas.
• Dominio práctico sólido de Python.
• Experiencia profunda en al menos una especialidad de ciencias de la Tierra o ambientales (geociencias, geología, geofísica, atmósfera y clima, meteorología, ciencias marinas, hidrología, teledetección, ciencias ambientales o sostenibilidad).
• Experiencia práctica con métodos computacionales para análisis geoespacial, modelado, simulación, pronósticos, teledetección, estadística o investigación reproducible.

Evidencia pública de tus habilidades

Se valora que presentes pruebas de tu trabajo, como por ejemplo:

• Publicaciones revisadas por pares o preprints con métodos computacionales.
• Código público de análisis geoespacial, climático, oceánico o ambiental.
• Perfiles de Google Scholar, ORCID o similares.
• Contribuciones a software científico de código abierto.
• Datasets, modelos, notebooks, mapas o simulaciones públicas.
• Proyectos documentados de pronóstico, teledetección o medio ambiente.

Cualificaciones deseables

• Experiencia creando tareas de entrenamiento de IA, respuestas de referencia, rúbricas, evaluadores o problemas de benchmark.
• Experiencia revisando entregas técnicas de otros entrenadores de IA.
• Manejo de NumPy, SciPy, pandas, xarray, GeoPandas, GDAL, rasterio, NetCDF o herramientas similares.
• Experiencia validando resultados computacionales contra observaciones, mediciones o modelos establecidos.
• Disponibilidad para empezar de inmediato.

Cómo aplicar

1. Envía tu postulación con tu experiencia en entrenamiento de IA, tu especialización y tu evidencia técnica pública.
2. Completa una entrevista con IA que incluye verificaciones técnicas y de integridad.
3. Pasa por una revisión con el gerente de contratación.
4. Si eres seleccionado, completa el onboarding del proyecto y comienza tu primera tarea asignada.

Rango salarial

USD 60 – 120 por hora equivalente, pagados por tarea aceptada. La compensación se basa en resultados: se paga por las tareas que cumplen con las especificaciones y los requisitos de calidad del proyecto. La disponibilidad de tareas y el tiempo de realización pueden variar.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.