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micro1

10 de noviembre de 2026

Entrenador de IA Especialista en Machine Learning

Crea tareas técnicas desafiantes y evalúa el trabajo de modelos de IA avanzados. Contrato freelance remoto, pago por tarea aceptada, equivalente a USD 60-120 por hora.

100% Remoto 🌎Análisis de datosContrato freelanceUSD 60 - 120 por hora

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Ya tienes experiencia entrenando o evaluando modelos de IA
  • Dominas Python y frameworks de ML como PyTorch o JAX
  • Tienes proyectos públicos o resultados en Kaggle
  • Buscas trabajo flexible y bien pagado por tarea
Ten en cuenta:USD 60-120 por hora, pago por tareaMínimo 15+ horas por semanaSe exige experiencia previa en AI training

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

micro1 está buscando Ingenieros de Machine Learning con experiencia profesional previa en entrenamiento o evaluación de modelos de IA para sumarse a un proyecto enfocado en mejorar sistemas de inteligencia artificial avanzados. Es una posición como contratista, 100% remota y con horario flexible, pensada para quienes ya han hecho trabajo sustancial de AI training y quieren seguir llevando sus habilidades técnicas al siguiente nivel.

Tu labor consistirá en diseñar tareas técnicas retadoras, revisar el trabajo generado por los modelos, detectar dónde fallan y definir criterios objetivos para determinar qué es una solución correcta.

Perfil buscado

Buscan a un ingeniero de ML con criterio técnico sólido, ojo detallista y experiencia previa remunerada en entrenamiento, evaluación o mejora de sistemas de IA. Es ideal si te gusta analizar a fondo código, experimentos y resultados, y si puedes respaldar tu experiencia con evidencia pública de tu trabajo.

Lo que harás

  • Crear tareas realistas de ingeniería de machine learning que pongan a prueba a modelos de IA avanzados.
  • Desarrollar instrucciones, entornos reproducibles, soluciones de referencia y criterios de evaluación.
  • Evaluar código, experimentos, análisis y entregables técnicos generados por modelos.
  • Identificar problemas de data leakage, validación incorrecta, entrenamiento inestable, rendimiento o reproducibilidad.

Requisitos clave

  • Experiencia previa remunerada entrenando, evaluando, midiendo (benchmarking) o mejorando sistemas de IA.
  • Dominio práctico y sólido de Python.
  • Experiencia con PyTorch, JAX, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, LightGBM o herramientas de ML comparables.
  • Evidencia pública de tus habilidades, por ejemplo: repositorios de GitHub o implementaciones de modelos, resultados en Kaggle, DrivenData, AIcrowd o similares, modelos o datasets en Hugging Face, publicaciones o reportes técnicos, contribuciones open source o benchmarks y proyectos técnicos públicos.
  • Disponibilidad de más de 15 horas por semana.

Requisitos deseables

  • Experiencia creando tareas de entrenamiento de IA, respuestas de referencia, rúbricas, graders o problemas de benchmark.
  • Experiencia revisando entregas técnicas de otros AI trainers.
  • Nivel Expert, Master o Grandmaster en Kaggle, o buenos resultados en otras competencias técnicas.
  • Publicaciones o contribuciones open source en machine learning.
  • Experiencia con evaluaciones de IA agéntica o de largo horizonte.
  • Disponibilidad para empezar de inmediato.

Beneficios de la posición

  • Trabajo 100% remoto desde cualquier lugar del mundo.
  • Horario flexible.
  • Pago por tarea aceptada, con un equivalente de USD 60 a 120 por hora.

¿Por qué considerar esta empresa?

micro1 trabaja con expertos de todo el mundo en proyectos de entrenamiento y evaluación de IA. Es una buena opción si quieres aportar tu experiencia técnica al desarrollo de modelos de frontera, con flexibilidad para organizar tu tiempo.

Cómo aplicar

  1. Envía tu postulación, tu experiencia en AI training y tu evidencia técnica pública.
  2. Completa una entrevista con IA que incluye verificaciones técnicas y de integridad.
  3. Pasa por una revisión con el hiring manager.
  4. Si eres seleccionado, completa el onboarding del proyecto y empieza con tu primera tarea asignada.

Rango salarial

USD 60 - 120 por hora equivalente, pagado por tarea aceptada. La compensación se basa en resultados: se paga por las tareas que cumplan con las especificaciones y los requisitos de calidad del proyecto. La disponibilidad de tareas y el tiempo de realización pueden variar.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.

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Fuente: HimalayasVacante originalmente publicada en Himalayas. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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