Ingeniero de Analítica Senior con dbt y Snowflake

Sobre esta oportunidad

Instructure, la empresa detrás de herramientas de aprendizaje y desarrollo personal usadas en todo el mundo, busca un Senior Analytics Engineer para construir los modelos de datos con los que distintos equipos toman decisiones del negocio. Trabajarás todos los días con dbt y Snowflake, y además estarás cerca de líderes de la empresa para entender qué decisiones toman y diseñar datos que respondan sus preguntas correctamente desde el primer intento.

El rol es amplio por diseño: darás soporte analítico a Finanzas, Operaciones, Product Management, Ventas y otras áreas, por lo que verás cómo encaja todo el negocio. Serás responsable de los modelos desde la fuente hasta el dashboard y ayudarás a definir los estándares de diseño, pruebas y documentación del equipo.

Perfil buscado

Buscan a alguien que escriba SQL limpio y que, antes de construir algo, pregunte "¿para qué se va a usar este número?". Una persona con criterio de arquitectura de datos, capaz de explicar definiciones y compromisos a públicos no técnicos con lenguaje sencillo, y de decir que no cuando una solicitud produciría una métrica engañosa. También te tocará hacer mentoría y elevar el nivel de calidad del equipo.

Qué harás

• Diseñar, construir y mantener modelos dimensionales en dbt y Snowflake para reportes y análisis de Finanzas, Operaciones, Product Management y otras áreas.
• Traducir preguntas de negocio en requerimientos de datos claros, trabajando directamente con líderes senior.
• Ser dueño del ciclo completo de los modelos: ingesta, staging, capas intermedias y marts, pruebas, documentación y despliegue.
• Definir y hacer cumplir estándares de modelado: convenciones de nombres, definición de grain, manejo de slowly changing dimensions y prácticas de testing.
• Optimizar rendimiento y costo en Snowflake con decisiones de materialización, clustering y dimensionamiento de warehouses.
• Colaborar con data engineers y equipos de sistemas de negocio para que los datos upstream lleguen en una forma que se pueda modelar bien.
• Revisar pull requests y hacer mentoría a analistas e ingenieros.

Requisitos clave

• Más de 5 años de experiencia en analytics engineering, data engineering o un rol similar.
• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Finanzas u otra área cuantitativa (preferible).
• Experiencia sólida y práctica con dbt: macros, packages, modelos incrementales, snapshots y testing.
• Dominio de Snowflake, SQL avanzado y buen criterio sobre rendimiento y costos.
• Experiencia comprobada en modelado dimensional (star schemas, hechos, dimensiones, conformed dimensions) y una postura clara sobre cuándo usarlo y cuándo no.
• Instinto de arquitectura de datos: modelado por capas, grain, lineage, data contracts y estructura de proyecto mantenible.
• Conocimiento práctico de cómo opera un negocio en áreas como finanzas, ventas, operaciones y producto, idealmente en una empresa SaaS.

Beneficios de la posición

• Programas integrales de bienestar y apoyo en salud mental.
• Recursos de aprendizaje y desarrollo, incluyendo herramientas de formación profesional y reembolso de estudios.
• La tecnología y las herramientas necesarias para hacer tu mejor trabajo.
• Programa de reconocimiento a empleados Motivosity.
• Una cultura basada en la inclusión, el apoyo y las conexiones significativas.

¿Por qué considerar esta empresa?

Instructure es una compañía reconocida en tecnología educativa, enfocada en crear productos intuitivos que simplifican el aprendizaje y el crecimiento profesional. Es un empleador que promueve la diversidad y la igualdad de oportunidades, y este puesto te permite tener visibilidad sobre todo el negocio y trabajar con líderes de distintas áreas.

Proceso de contratación

Todos los empleados deben pasar una verificación de antecedentes. Además, se pueden solicitar verificaciones de identidad: nombre legal, ubicación física actual, un número de contacto válido y domicilio, conforme a las leyes locales de privacidad de datos. Cualquier intento de falsear información personal o profesional implica la descalificación.

Rango salarial

USD 145,000 - 155,000.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.