Ingeniero de Ciencia de Datos con Python y SQL

Sobre esta oportunidad

Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos basados en IA para empresas tecnológicas líderes, enfocándose en probar, evaluar y mejorar sistemas de inteligencia artificial. Este no es un puesto de empleo permanente, sino una participación orientada a proyectos específicos donde contribuirás diseñando problemas de ciencia de datos del mundo real que simulan flujos analíticos auténticos en industrias como telecomunicaciones, finanzas, gobierno, comercio electrónico y salud.

Si eres un especialista en ciencia de datos con experiencia sólida en Python y SQL, y buscas flexibilidad trabajando en proyectos de tiempo parcial o completo desde cualquier lugar, esta puede ser la oportunidad ideal para ti.

Perfil buscado

Buscamos profesionales en ciencia de datos con experiencia práctica demostrada en resolver problemas analíticos complejos del mundo real. Eres alguien que domina Python para análisis de datos, entiende profundamente estadística y machine learning, y puedes crear problemas que requieran razonamiento no trivial en procesamiento de datos, ingeniería de características y modelado predictivo. Idealmente, tienes un portafolio de proyectos completados y/o publicaciones que demuestren tu capacidad para resolver desafíos empresariales genuinos.

Requisitos clave

• Mínimo 5 años de experiencia práctica en ciencia de datos con impacto empresarial comprobado
• Dominio experto de Python para ciencia de datos (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib, seaborn)
• Dominio experto de SQL y operaciones de bases de datos para manipulación y análisis de datos
• Análisis estadístico y machine learning avanzado con comprensión profunda de algoritmos y sus aplicaciones prácticas
• Portafolio de proyectos completados y/o publicaciones que demuestren resolución de problemas del mundo real
• Experiencia con tecnologías GenAI (LLMs, RAG, ingeniería de prompts, bases de datos vectoriales)
• Conocimiento de prácticas MLOps y flujos de despliegue de modelos
• Familiaridad con frameworks modernos (TensorFlow, PyTorch, LangChain)
• Inglés escrito fuerte (nivel C1 o superior)
• Disponibilidad para proyectos de tiempo parcial o completo según necesidades

Responsabilidades principales

• Diseñar problemas originales de ciencia de datos que simulen flujos analíticos reales en diferentes sectores industriales
• Crear problemas que requieran programación en Python para su resolución (usando librerías estándar de análisis de datos)
• Asegurar que los problemas sean computacionalmente intensivos y no puedan resolverse manualmente en tiempos razonables
• Desarrollar problemas que demanden razonamiento complejo en procesamiento de datos, análisis estadístico, ingeniería de características, modelado predictivo y extracción de insights
• Crear problemas deterministas con respuestas reproducibles, evitando elementos estocásticos o utilizando semillas aleatorias fijas
• Basar problemas en desafíos empresariales reales: analítica de clientes, evaluación de riesgos, detección de fraude, pronósticos, optimización y eficiencia operacional
• Diseñar problemas end-to-end que abarquen todo el pipeline de ciencia de datos (ingesta de datos → limpieza → análisis exploratorio → modelado → validación → consideraciones de despliegue)
• Incorporar escenarios de big data que requieran enfoques computacionales escalables
• Verificar soluciones utilizando Python con librerías estándar de ciencia de datos y métodos estadísticos
• Documentar claramente los enunciados de problemas con contextos empresariales realistas y proporcionar respuestas correctas verificadas

Beneficios de la posición

• Flexibilidad total: trabaja en proyectos de tiempo parcial o completo según tus preferencias y disponibilidad
• Compensación competitiva: hasta $34 USD por hora equivalente, dependiendo de tu nivel y ritmo de contribución
• Proyectos variados: acceso a oportunidades en diferentes industrias (finanzas, telecomunicaciones, salud, comercio electrónico, etc.)
• Trabajo 100% remoto: sin restricciones geográficas, trabajas desde donde prefieras
• Proceso simple: aplica → supera las evaluaciones → únete a un proyecto → completa tareas → recibe tu pago
• Oportunidad de construir tu portafolio: contribuye a proyectos reales que prueban sistemas de IA de vanguardia
• Horario flexible: durante las fases activas se estiman 10-20 horas por semana, pero esto varía según el proyecto

Cómo aplicar

Para aplicar, debes enviar tu currículum en inglés e indicar tu nivel de dominio del idioma. Luego seguirás el proceso: Aplica → Pasa las evaluaciones de calificación → Únete a un proyecto → Completa las tareas → Recibe tu pago.

Rango salarial

Hasta $34 USD por hora equivalente, dependiendo de tu nivel de experiencia y ritmo de contribución. La compensación varía según el proyecto específico, su alcance, complejidad y experiencia requerida. Otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer diferentes niveles de compensación según sus requisitos.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.