Buscamos un profesional con al menos 3 años de experiencia en DataOps/Data Engineering, con fuertes habilidades en Azure y Databricks. Debe dominar PySpark, Azure Data Factory y Databricks Workflows, así como herramientas de CI/CD y prácticas de seguridad de datos. Se valoran experiencia en automatización de calidad de datos, monitoreo y optimización de rendimiento. Capacidad para trabajar de forma remota, proactividad, orientación a procesos y capacidad de colaborar en equipos ágiles. Deseable experiencia en entornos regulados y conocimiento de principios de gobierno de datos.

BC Tecnología es una consultora de TI que implementa soluciones en infraestructura, desarrollo y servicios de outsourcing para clientes de servicios financieros, seguros, retail y gobierno. En este proyecto LATAM, se busca un DataOps Engineer con al menos 3 años de experiencia para un entorno Azure + Databricks, trabajando de forma remota para LATAM. El equipo se orienta a la construcción de pipelines confiables y escalables de datos, con foco en calidad, monitoreo y seguridad. Participarás en la automatización de flujos de datos, implementación de IaC y mejoras continuas en procesos de integración y entrega de datos.

Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos en entornos Azure y Databricks, gestionando clusters, jobs y notebooks.
Desarrollar pipelines en PySpark y herramientas de Orquestación (Azure Data Factory, Databricks Workflows).
Automatizar la validación y calidad de datos, estableciendo métricas y alertas para monitoreo proactivo.
Gestionar IaC con Terraform para infraestructura de datos y entornos de desarrollo, prueba y producción.
Integrar CI/CD en Azure DevOps / GitHub / GitLab para despliegues de pipelines y código.
Aplicar buenas prácticas de seguridad, cumplimiento y optimización de costos en Azure.
Trabajar con equipos multifuncionales para entender requerimientos, diseñar soluciones y entregar resultados de alto impacto.

Certificaciones en Azure (AZ-xxx), experiencia en orquestación de datos, conocimiento de herramientas de observabilidad, y background en sectores financieros o seguros. Habilidad para comunicar oportunidades técnicas a stakeholders y documentar soluciones de forma clara.

Ingeniero de DataOps

Comparte esta vacante

Resumen AI

Descripción del Puesto

Síguenos en Instagram

Evita estafas

Vacantes relacionadas

Ingeniero Analítico Senior

Ingeniero de Ciencia de Datos con Python y SQL

Gerente Senior de Viabilidad Estratégica

Científico de Datos - Analytics de Experiencia en Reclamaciones