Ingeniero de Datos en Azure con Databricks y Spark

Sobre esta oportunidad

Lingaro busca un Ingeniero de Datos especializado en Azure para sumarse a su equipo remoto desde México. El rol se enfoca en construir y optimizar sistemas de procesamiento de datos a gran escala, colaborar con científicos de datos, analistas y áreas de negocio, y aportar liderazgo técnico dentro del equipo.

Perfil buscado

Buscan a un profesional de datos con experiencia sólida, autónomo y responsable con sus entregas. Debe sentirse cómodo escribiendo código eficiente y escalable, diseñando arquitecturas de almacenamiento y explicando conceptos técnicos complejos a personas sin perfil técnico. También se espera que acompañe y guíe a ingenieros de datos junior.

Responsabilidades principales

• Construir pipelines de datos que ingieran información desde bases de datos, APIs o plataformas de streaming.
• Integrar y transformar los datos para que sean compatibles con el modelo o formato de destino.
• Diseñar e implementar sistemas de procesamiento de datos en la plataforma Azure, procesando, transformando y limpiando grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Diseñar y optimizar arquitecturas de almacenamiento como data lakes, data warehouses o sistemas de archivos distribuidos, aplicando técnicas como particionado, compresión e indexación.
• Identificar y resolver cuellos de botella, afinar consultas e implementar estrategias de caché para mejorar la velocidad y la eficiencia del sistema.
• Diseñar modelos de datos que faciliten el almacenamiento, la consulta y el análisis.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender sus necesidades y ofrecer soluciones técnicas.
• Capacitar y mentorear a ingenieros de datos junior.

Requisitos clave

• Databricks: nivel 4/5.
• Apache Spark: nivel 4/5.
• Programación orientada a datos: nivel 4/5.
• Desarrollo de software para ingeniería de datos: nivel 4/5.
• Servicios de Azure: nivel 3/5.
• Liderazgo técnico: nivel 3/5.
• Arquitectura de procesamiento de datos: nivel 3/5.
• GenAI aplicada a ingeniería de datos: nivel 3/5.
• Automatización de CI/CD: nivel 3/5.
• De 4 a 6 años de experiencia profesional en un rol similar.
• Muy buena comunicación con compañeros y stakeholders de negocio.
• Experiencia con metodologías ágiles y herramientas como JIRA y Azure DevOps.
• Experiencia práctica diseñando y optimizando almacenamiento de datos (data lakes, data warehouses, sistemas distribuidos).
• Autonomía y responsabilidad para entregar soluciones.
• Es un plus tener experiencia con otras tecnologías cloud, data warehouses, gobierno de datos y análisis de negocio.

¿Por qué considerar esta oportunidad?

La demanda de ingenieros de datos con experiencia en Azure, Databricks y Spark sigue creciendo, ya que cada vez más empresas migran su analítica a la nube. Este rol combina trabajo técnico profundo con mentoría y liderazgo, lo que lo hace ideal para quien quiere crecer hacia posiciones más senior.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.