Ingeniero de Datos Senior para Plataforma de Inteligencia de Empresas

Sobre esta oportunidad

Clera busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de infraestructura y analítica de datos. La misión: construir una plataforma que convierta información proveniente de múltiples fuentes en inteligencia de empresas confiable y siempre actualizada. Serás responsable de la plataforma de principio a fin, desde la arquitectura y la ingesta hasta la operación en producción. Es un rol 100% remoto para personas que vivan en Latinoamérica.

Perfil buscado

Necesitan a un profesional con mucha experiencia práctica que ya haya construido y operado plataformas de datos en producción, y que se sienta cómodo tomando decisiones de arquitectura y asumiendo la responsabilidad total del sistema. Si has creado plataformas desde cero en equipos pequeños, este rol te va a encajar muy bien.

Qué harás en el día a día

• Diseñar una plataforma de datos multi-fuente para ingesta concurrente, procesamiento basado en eventos y flujos batch orquestados.
• Construir pipelines de ingesta desde APIs, webhooks, archivos y web scraping, con límites de tasa y manejo robusto de fallas.
• Orquestar flujos programados y backfills históricos con herramientas como Airflow, Dagster o Prefect.
• Desarrollar sistemas de mensajería y colas de tareas con reintentos, dead-letter queues y reproceso controlado.
• Conservar los payloads originales en Google Cloud Storage y transformar los datos con dbt en capas raw, estandarizada y curada.
• Implementar upserts idempotentes, data contracts, validación automatizada, pruebas de pipelines y monitoreo de frescura y fallas.
• Diseñar y optimizar esquemas y patrones de carga en PostgreSQL, e integrar enriquecimiento y extracción estructurada basada en LLM.

Requisitos clave

• Al menos 5 años construyendo y operando plataformas de datos en producción con múltiples fuentes, con responsabilidad desde la arquitectura hasta el despliegue y la operación continua.
• Experiencia práctica en producción con dbt y Google Cloud Platform.
• Orquestación de flujos con Airflow, Dagster, Prefect, Temporal o una herramienta comparable (se prefiere Airflow).
• Python sólido, incluyendo HTTP asíncrono y procesamiento concurrente con asyncio, aiohttp o HTTPX.
• SQL y PostgreSQL avanzados: modelado de datos, optimización de consultas y cargas incrementales confiables.
• Experiencia con sistemas basados en eventos, colas de mensajes o tareas, procesamiento asíncrono y recuperación ante fallas.
• Conocimiento de data contracts, almacenamiento raw y curado, políticas de retención, pruebas automatizadas y monitoreo en producción.
• Valorado: web scraping, entity resolution, enriquecimiento de datos de empresas y personas, extracción con LLM y construcción de plataformas desde cero.

Rango salarial

Salario base de USD 80,000 a 120,000 al año. Ten en cuenta que no se ofrece patrocinio de visa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.