Ingeniero de Machine Learning Senior para IA en Salud

Sobre esta oportunidad

Sword Health, una empresa que desarrolla inteligencia artificial para transformar la atención médica, busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo remoto. Es un rol para alguien que quiere llevar modelos y sistemas de LLM desde la exploración hasta producción, con usuarios reales y un impacto directo en la salud de las personas.

Sword impulsa lo que llama AI Care: un enfoque de atención médica pensado desde cero para el razonamiento clínico, la seguridad y el tratamiento en tiempo real. Desde 2020 ha crecido en fisioterapia, salud femenina, salud cardiometabólica y salud mental, y hoy avanza hacia un programa de cuidado 24/7 nativo de IA.

Perfil buscado

Buscan a un ingeniero de ML con experiencia real llevando sistemas a producción, que se sienta cómodo con LLM y flujos de trabajo tipo agente, y que trate la evaluación como parte central de la ingeniería. Te irá bien si sabes distinguir una mejora real del simple ruido, trabajas bien con problemas ambiguos y puedes conversar tanto con equipos técnicos como clínicos.

Qué harás en el día a día

• Liderar proyectos de ML de punta a punta: desde la exploración hasta el despliegue en producción, e iterar cuando ya hay usuarios reales.
• Construir sistemas agénticos con LLM: flujos de varios pasos con uso de herramientas, recuperación de información y orquestación, lo bastante confiables para entornos clínicos.
• Crear conjuntos de evaluación, arneses offline y online, pipelines de LLM como juez con revisión humana y pruebas de regresión que detecten caídas de calidad antes de que lleguen a los usuarios.
• Mejorar la calidad de los modelos con la técnica que convenga (prompting, retrieval, distillation o fine-tuning), eligiendo con base en evidencia.
• Trabajar en todo el stack de IA: preparación de datos, adaptación de modelos, serving, monitoreo y ciclos de retroalimentación.
• Colaborar con Producto, Clínica e Ingeniería para traducir requisitos clínicos en decisiones técnicas.
• Revisar código, compartir aprendizajes y mentorear a ingenieros con menos experiencia.

Requisitos clave

• Experiencia llevando sistemas de ML a producción de los que la gente realmente depende.
• Trabajo práctico con LLM en producción: prompting, retrieval, tool calling y flujos tipo agente.
• Enfoque riguroso en evaluación: haber construido datasets y frameworks de evaluación.
• Sólidos fundamentos de ML y capacidad de razonar sobre tradeoffs.
• Comodidad con la ambigüedad: convertir problemas poco definidos en soluciones en producción.
• Buenas habilidades de ingeniería: código de calidad productiva, familiaridad con sistemas distribuidos y paciencia para depurar pipelines de ML complejos.
• Comunicación clara con perfiles técnicos y clínicos.
• Fluidez con la IA en tu trabajo diario: Sword evalúa a todos los candidatos con su marco de tres niveles (Explorer, Builder e Integrator), así que prepara ejemplos reales de cómo usas IA.

¿Por qué considerar esta empresa?

Sword Health ha atendido a más de 700,000 miembros en tres continentes, con más de 10 millones de sesiones de IA completadas. Cuenta con 42 estudios clínicos, más de 44 patentes y más de 500 millones de dólares recaudados con inversionistas como Khosla Ventures, General Catalyst y Founders Fund. Es una oportunidad para trabajar en IA aplicada con impacto real en la salud.

Rango salarial

La compensación total es de EUR 66,500 a 104,500. Incluye salario base y, cuando aplique, componentes variables, bonos y el valor estimado de opciones de acciones. El rango es un punto de partida y se ajusta según habilidades, experiencia, ubicación y demanda del mercado. Los beneficios específicos por país se detallan por separado.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.