Ingeniero de Plataforma para Datos de RL y Evaluación de IA

Sobre esta oportunidad

Anyone AI busca un ingeniero de plataforma para integrarse como miembro clave del equipo de plataforma de su División de Datos Humanos. Este equipo, pequeño, ágil y con un estándar de calidad muy alto, construye datos de entrenamiento y evaluación para laboratorios de IA de frontera: entornos de RL, tareas de evaluación de código y STEM, y datasets anotados por expertos.

Las plataformas de evaluación, RL y anotación ya están en producción. Tu misión será mantenerlas funcionando, hacerlas más rápidas y confiables, y construir las funcionalidades que el equipo y los clientes necesitarán después.

Perfil buscado

Buscan a un ingeniero con sólida base en backend, que se sienta cómodo entrando a un código escrito por otras personas, entendiéndolo rápido y mejorándolo sin romperlo. Alguien con experiencia operando sistemas en producción, que trabaje de forma independiente, tome iniciativa y se mueva bien en la ambigüedad. También es clave que use agentes de código con IA a diario y revise su resultado con el mismo rigor que el de un colega.

Qué harás

• Mantener y mejorar las plataformas: corregir errores, reducir deuda técnica, mejorar pruebas y documentación.
• Diseñar y lanzar nuevas funcionalidades en todo el stack, desde base de datos y backend hasta APIs y herramientas internas.
• Escalar los sistemas a cargas mucho mayores, con rendimiento y costos predecibles.
• Construir entornos de RL y su infraestructura: sandboxes, imágenes de entorno, rollouts y cálculo de recompensas.
• Garantizar confiabilidad y seguridad: monitoreo, alertas, respuesta a incidentes, control de acceso, manejo seguro de código no confiable y protección de datos de clientes.
• Apoyar a los equipos de datos con herramientas para autores de tareas, revisores y líderes de proyecto.

Requisitos clave

• 5+ años en ingeniería de software, datos o ML, con trabajo reciente en datos de IA/ML, evaluación de modelos, anotación o herramientas para desarrolladores.
• Experiencia comprobada operando y manteniendo sistemas en producción.
• Backend sólido en Python: código limpio, probado y mantenible.
• Diseño de APIs y modelos de datos; bases relacionales (Postgres o similar): esquemas, migraciones y rendimiento de consultas.
• Conocimientos de TypeScript y React para herramientas internas.
• Diseño de sistemas distribuidos con muchos trabajos de larga duración: orquestación, colas, reintentos, idempotencia y recuperación ante fallas.
• Docker, Kubernetes o similar, y al menos un proveedor de nube importante.
• Observabilidad (logs, métricas, trazas, alertas) y fundamentos de seguridad: secretos, aislamiento y control de acceso.
• Comunicación escrita clara con perfiles técnicos y no técnicos.
• Inglés fluido.

Valorado adicionalmente

• Contribuciones a frameworks open source de evaluación o RL.
• Experiencia creando herramientas para una gran fuerza de colaboradores distribuidos.

¿Por qué considerar esta empresa?

Trabajarás en un equipo pequeño que colabora directamente con laboratorios de IA de frontera, en un área de alta demanda como son los datos de entrenamiento y evaluación para modelos. Tendrás un impacto directo y mucha autonomía.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.