
BetterHelp
5 de noviembre de 2026
Pasante de Ciencia de Datos en Salud Mental Digital
Únete como extern de Data Science en BetterHelp, la mayor plataforma de terapia en línea del mundo. Trabaja con modelos de lenguaje, SQL y grandes volúmenes de datos de texto.
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Esta vacante es para ti si…
- Te apasionan los datos y los modelos de lenguaje
- Quieres impacto real en salud mental
- Disfrutas trabajar en equipos colaborativos
- Te gusta involucrarte en producto y negocio
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
BetterHelp, la plataforma de terapia en línea más grande del mundo, busca a un Data Science Extern para sumarse a su equipo y ayudar a escalar su impacto. Serás parte de un grupo diverso de clínicos, ingenieros, especialistas de producto, creativos y líderes de negocio que comparten la misión de hacer la salud mental más accesible. Tu trabajo consistirá en usar datos para generar conocimiento sobre el producto y el negocio.
Perfil buscado
Buscan a una persona con experiencia o exposición al análisis de conjuntos de datos grandes y complejos relacionados con productos web. Te tocará hacer bastante limpieza y preparación de datos (data wrangling) y análisis post-hoc, que apoyarán mejoras de producto, eficiencia de marketing y decisiones de negocio. Si además te interesan los modelos de lenguaje y trabajar en equipo, este rol es para ti.
Funciones principales
- Optimización de modelos de lenguaje: refinar y mejorar modelos, incluyendo fine-tuning y reentrenamiento según necesidades específicas.
- Colaboración multifuncional: trabajar con los equipos de producto y desarrollo para diseñar modelos y algoritmos de machine learning adaptados a los productos.
- Alianza con producto: colaborar de cerca con los gerentes de producto para proponer e implementar estrategias que mejoren la funcionalidad y la experiencia del usuario.
- Manejo de datos: procesar grandes volúmenes de texto, analizarlos y extraer conclusiones valiosas.
- Código listo para producción: desarrollar y mantener código robusto y eficiente, e integrar los modelos a producción junto con los equipos de DevOps y ML-Ops.
- Bases de datos: escribir y optimizar consultas SQL.
- Trabajo en equipo: aportar al buen ambiente de un equipo dinámico que desarrolla un producto con impacto real en la vida de las personas.
Requisitos clave
- Experiencia o exposición al análisis de datos grandes y complejos de productos web.
- Habilidad para el data wrangling y el análisis post-hoc.
- Conocimiento de modelos de lenguaje, fine-tuning y reentrenamiento.
- Manejo de SQL para consultar y optimizar bases de datos.
- Capacidad para escribir código listo para producción.
- Actitud positiva y orientación al trabajo en equipo.
Lo que NO tendrás que hacer
- Preocuparte por el financiamiento: la empresa tiene ADN de startup, pero cuenta con respaldo completo.
- Limitarte a un solo rol: podrás involucrarte en producto, marketing y estrategia de negocio.
- Lidiar con política de oficina ni egos.
- Terminar agotado: promueven un equilibrio sostenible entre trabajo y vida personal.
Trabajo remoto
El puesto es remoto. El equipo opera en horario del Pacífico (PST) y reciben postulaciones desde cualquier zona horaria. Se pide a los empleados viajar a la oficina de San Jose, California, algunas veces al año.
¿Por qué considerar esta empresa?
Fundada en 2013, BetterHelp cuenta con una red de más de 30,000 terapeutas con licencia y ha ayudado a millones de personas. Forma parte de la familia Teladoc Health, invierte en el bienestar y el desarrollo profesional de su equipo y es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades.
Cómo aplicar
Postula únicamente por los canales oficiales de BetterHelp (su página de carreras, LinkedIn o Indeed). Los correos oficiales provienen del dominio @betterhelp.com. Nunca te pedirán dinero, tarjetas de regalo ni pagos, y jamás enviarán cheques; si ocurre, es una estafa.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: GreenhouseVacante originalmente publicada en Greenhouse. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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