Stellar Tech
24 de octubre de 2026
Analista de Analítica de Producto
Construye desde cero la analítica de una plataforma EdTech en crecimiento. Trabajarás con el Product Manager para entender mejor que nadie el comportamiento de los usuarios.
Comparte esta vacante
Esta vacante es para ti si…
- Te gustan los números y entender el comportamiento humano
- Disfrutas trabajar con datos complejos y detallados
- Buscas autonomía e impacto real en el producto
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
StellarTech, empresa en rápido crecimiento y de vanguardia en la industria EdTech, busca un Analista de Producto para unirse a su equipo de Desarrollo de Plataforma. Trabajarás de la mano con el Product Manager para construir desde cero la analítica de producto de su plataforma principal. Si te apasiona entender el comportamiento de los usuarios, aquí tendrás la oportunidad de convertirte en la persona que mejor lo conoce. El proceso de selección incluye una entrevista inicial con reclutamiento, una entrevista técnica y una entrevista con el gerente de contratación.
Perfil buscado
Buscan a un profesional con sólida experiencia en análisis de producto o de datos dentro de empresas de tecnología, idealmente en plataformas B2C, SaaS o marketplaces. Debe sentirse cómodo definiendo métricas, diseñando eventos de seguimiento y transformando preguntas de producto ambiguas en análisis estructurados y recomendaciones claras. Además, valoran a alguien proactivo, resolutivo y con capacidad para comunicar hallazgos tanto a equipos técnicos como a personas no técnicas.
Requisitos clave
- 6 a 8 años de experiencia como Analista de Producto o Analista de Datos en una empresa de tecnología de producto.
- Sólidas habilidades en SQL y experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
- Experiencia práctica con herramientas de analítica de producto (Amplitude, Mixpanel, GA4 o similares) y de BI (Tableau, Looker, Power BI o similares).
- Dominio de métricas de producto: activación, retención, conversión, embudos, cohortes y comportamiento de usuario a nivel individual.
- Experiencia diseñando taxonomías de eventos y configurando seguimiento desde cero o mejorando una implementación existente.
- Experiencia en pruebas A/B y conocimientos de estadística para evaluar experimentos.
- Capacidad para convertir preguntas ambiguas de producto en análisis estructurados.
Serán un plus los conocimientos de Python o R para automatizar análisis recurrentes, la experiencia con productos de plataforma o infraestructura, y haber construido procesos de analítica en equipos donde antes no existían.
Beneficios de la posición
- Ambiente innovador, con foco en probar nuevas ideas y llevar la EdTech al siguiente nivel.
- Modalidad global remota.
- Compensación de gastos médicos por parte de la empresa.
- Suscripción a herramientas de IA y otras herramientas de trabajo.
- 21 días de vacaciones pagadas al año más 10 días feriados.
- Cultura colaborativa, con profesionales tan apasionados y comprometidos como tú.
¿Por qué considerar esta empresa?
StellarTech se enfoca en construir productos escalables y modelos de negocio sostenibles para transformar la educación. Es un sector en plena digitalización, donde la analítica de datos es clave para mejorar la experiencia de aprendizaje y tomar decisiones con evidencia.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: HimalayasVacante originalmente publicada en Himalayas. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
Vacantes relacionadas
Volga Partners
Revisor Avanzado de Evaluación y Anotación de IA
Revisa y anota contenido generado por IA en portugués. Contrato freelance remoto de mínimo seis meses, con horario fijo en PST y pago por hora.
Fuente: Workable
Metasys
Pasante de Ciencia de Datos
Pasantía 100% remota de 3 meses para estudiantes o recién egresados que quieran trabajar con datos reales, modelos analíticos y machine learning aplicado.
Fuente: Himalayas
Five and Fly
Practicante de Ingeniería Analítica
Práctica remota para estudiantes universitarios que quieren automatizar procesos y construir soluciones analíticas con Python, SQL y Power BI junto a un equipo de Analytics.
Fuente: Himalayas
Axle
Científico de Datos en Bioinformática
Analiza datos multiómicos de organoides para caracterizar su calidad y encontrar biomarcadores. Puesto remoto con investigación de alto impacto en Axle.
Fuente: Greenhouse