Five and Fly
24 de octubre de 2026
Practicante de Ingeniería Analítica
Práctica remota para estudiantes universitarios que quieren automatizar procesos y construir soluciones analíticas con Python, SQL y Power BI junto a un equipo de Analytics.
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Esta vacante es para ti si…
- Te gusta resolver problemas con datos
- Tienes curiosidad por programar y automatizar
- Quieres aprender en proyectos reales
- Eres organizado y detallista
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Five and Fly busca un practicante en ingeniería analítica con ganas de aprender y pasión por convertir la información en decisiones concretas. La vacante es ideal para estudiantes con curiosidad por la programación, la automatización de procesos y la creación de soluciones analíticas escalables. Trabajarás con profesionales experimentados del área de Analytics, participarás en proyectos reales y fortalecerás tus habilidades técnicas y analíticas en un entorno dinámico.
Perfil buscado
Buscan a una persona estudiante, curiosa y con iniciativa, que disfrute trabajar con datos y quiera entender cómo se construyen los flujos de información dentro de una empresa. No es necesario dominar todas las herramientas desde el inicio: lo importante es tener bases sólidas, ganas de aprender y capacidad para trabajar en equipo. Si te gusta automatizar tareas repetitivas y buscar formas más eficientes de hacer las cosas, este rol puede ser un gran primer paso en tu carrera.
Requisitos clave
- Familiaridad con Python para scripting, automatización o análisis de datos.
- Conocimientos básicos de SQL y conceptos de consulta de datos.
- Exposición a Power BI u otras herramientas de visualización.
- Nivel intermedio de Excel y organización de datos.
- Estar cursando una licenciatura en Estadística, Ingeniería, Economía, Administración de Empresas, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación o carreras afines.
- Pensamiento analítico sólido y atención al detalle.
- Buenas habilidades de comunicación y colaboración.
Valorados como plus
- Experiencia con bibliotecas como Pandas y NumPy.
- Proyectos académicos o personales con pipelines de datos, dashboards o automatizaciones.
- Conocimiento de GitHub, Git o herramientas de control de versiones.
- Interés en integraciones mediante APIs o en inteligencia artificial y automatización inteligente.
En el sector de datos, cada vez más empresas de Latinoamérica y del mundo buscan perfiles que combinen programación con criterio de negocio. Esta práctica te permite desarrollar ambas cosas desde el principio, y es una gran oportunidad para construir un portafolio con proyectos reales.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: HimalayasVacante originalmente publicada en Himalayas. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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