Metasys

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24 de octubre de 2026

Pasante de Ciencia de Datos

Pasantía 100% remota de 3 meses para estudiantes o recién egresados que quieran trabajar con datos reales, modelos analíticos y machine learning aplicado.

100% Remoto 🌎Análisis de datosTiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te gustan los números y el análisis de datos
  • Quieres aprender con proyectos reales de ML
  • Eres curioso y te gusta resolver problemas
  • Buscas experiencia práctica para tu carrera
Ten en cuenta:Primeros 3 meses sin remuneraciónRequiere Python y conocimientos de SQL

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Metasys busca un Pasante de Ciencia de Datos curioso y analítico para apoyar la toma de decisiones basada en datos en equipos de negocio y tecnología. Es una oportunidad 100% remota para aprender trabajando con datos reales, construir modelos analíticos y convertir hallazgos en acciones concretas.

Está pensada para estudiantes o recién egresados que quieran construir una base sólida en ciencia de datos, analítica y machine learning aplicado. Durante la pasantía participarás en tareas como recolectar, limpiar y preprocesar datos estructurados y no estructurados, realizar análisis exploratorio para identificar tendencias, apoyar la construcción y validación de modelos, crear visualizaciones y dashboards, y documentar metodologías y resultados.

Perfil buscado

Buscan a alguien con interés genuino por los datos, pensamiento lógico y ganas de aprender. No se requiere experiencia profesional previa; lo más importante es la base técnica, la curiosidad y la capacidad para resolver problemas. Trabajarás junto a científicos de datos e ingenieros con experiencia, y colaborarás con equipos de producto y negocio.

Requisitos clave

  • Estar cursando o haber completado recientemente una carrera en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un área afín.
  • Sólido conocimiento de estadística y fundamentos de análisis de datos.
  • Dominio de Python.
  • Experiencia con librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
  • Conocimientos básicos de SQL.
  • Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Valorado: familiaridad con algoritmos y flujos de trabajo de machine learning, experiencia con Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, herramientas de visualización como Tableau o Power BI, manejo de Git y conceptos de pipelines y ETL.

Beneficios de la posición

  • Experiencia práctica con datasets reales y problemas de negocio.
  • Exposición a flujos de trabajo reales de ciencia de datos y analítica.
  • Mentoría de científicos de datos e ingenieros con experiencia.
  • Colaboración con equipos multidisciplinarios.
  • Certificado de finalización de la pasantía.
  • Duración de 3 meses, con posibilidad de extensión según desempeño.
  • Posibilidad de extensión remunerada o de contratación de tiempo completo según evaluación del primer trimestre.

Ten en cuenta que la pasantía es no remunerada en su primera etapa, y la jornada laboral es de 8 horas diarias.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.

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Fuente: HimalayasVacante originalmente publicada en Himalayas. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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