Pathward
11 de noviembre de 2026
Científico de Datos Junior en Fintech
Únete a Pathward como Data Scientist: analiza grandes volúmenes de datos, monitorea modelos predictivos y usa herramientas de IA para impulsar la inclusión financiera.
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Esta vacante es para ti si…
- Te apasionan los datos y la estadística aplicada
- Quieres iniciar tu carrera en fintech
- Eres detallista y documentas con rigor
- Te interesa usar IA para trabajar mejor
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Pathward, una empresa de empoderamiento financiero enfocada en crear inclusión financiera para todos, busca un Data Scientist I para fortalecer sus soluciones analíticas, la supervisión de modelos y socios, y la calidad de los datos que respaldan decisiones clave en toda la organización. Es una posición que combina análisis práctico de datos con monitoreo, documentación técnica y trabajo colaborativo con distintas áreas.
Trabajarás de cerca con los equipos de Data Science, negocio, riesgo, tecnología y socios externos para analizar datos, detectar problemas y oportunidades, dar seguimiento al desempeño de los modelos y documentar cada solución. Además, usarás herramientas de IA aprobadas por la empresa para mejorar la eficiencia y la calidad de tu análisis, tu código y tu documentación.
Perfil buscado
Buscan a una persona con base cuantitativa sólida, curiosa y con ganas de crecer en ciencia de datos aplicada al sector financiero. Es un puesto de nivel inicial, ideal si ya tienes algo de experiencia profesional, prácticas, investigación o proyectos, y quieres ver el impacto real de tu trabajo en productos financieros. Valoran la capacidad de conectar el análisis técnico con el contexto del negocio y de comunicar hallazgos tanto a públicos técnicos como no técnicos.
Lo que harás
- Analizar conjuntos de datos grandes y complejos con técnicas estadísticas, predictivas y otras para generar insights accionables.
- Apoyar el desarrollo, las pruebas, la implementación y el monitoreo de modelos predictivos y soluciones analíticas.
- Ayudar en la incorporación, supervisión y monitoreo continuo de modelos y programas de socios, incluyendo validación de datos, análisis de desempeño y resolución de problemas.
- Realizar análisis de calidad de datos con contexto de negocio, identificando causas raíz e impactos posteriores.
- Desarrollar y mantener procesos de monitoreo para modelos, portafolios de socios, productos y datos críticos.
- Crear documentación técnica completa: datos, metodologías, requisitos, pruebas, desempeño, supuestos y limitaciones.
- Usar herramientas de IA aprobadas para mejorar documentación, código y análisis, validando siempre los resultados de forma independiente.
- Colaborar con áreas de negocio, riesgo, cumplimiento, tecnología, operaciones y proveedores.
- Desarrollar procesos reutilizables y automatizados para monitoreo, reportes y validación de datos.
- Comunicar hallazgos, riesgos y recomendaciones con claridad.
Requisitos clave
- Licenciatura en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Finanzas, Analítica de Negocios o un campo cuantitativo afín.
- Hasta 2 años o más de experiencia profesional, prácticas, investigación o proyectos relevantes.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y aplicando métodos analíticos o estadísticos a problemas de negocio.
- Experiencia práctica con Python y SQL para análisis, validación y automatización de datos.
- Habilidades sólidas de análisis y resolución de problemas, con capacidad de conectar los detalles técnicos con el contexto del negocio.
¿Por qué considerar esta empresa?
Pathward se define como una empresa de empoderamiento financiero que trabaja con innovadores para ampliar el acceso, la elección y las oportunidades financieras, eliminando barreras que imponen las instituciones tradicionales. Su cultura se basa en el enfoque HUMBLE, HUNGRY, SMART y en valorar la diversidad de perspectivas. Opera con un modelo híbrido y remoto, con el objetivo de desarrollar talento sin importar dónde se encuentre.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: GreenhouseVacante originalmente publicada en Greenhouse. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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