Director Asistente de Ciencia de Datos - Portafolio de Arrendatarios

Sobre esta oportunidad

En Liberty Mutual, el equipo de Diseño y Modelado de Productos de Propiedad y Especialidades busca un profesional con visión estratégica y habilidades analíticas para dirigir la innovación en precios del portafolio de arrendatarios. Como Director Asistente de Ciencia de Datos, serás el puente entre la ciencia de datos, la estrategia de negocio y la ejecución operativa, creando modelos que impulsan el crecimiento rentable.

Perfil buscado

Buscamos un líder que combine dominio técnico en modelado predictivo con la capacidad de comunicar resultados complejos a equipos de alto nivel. Deberás ser proactivo, orientado a resultados y capaz de gestionar proyectos de principio a fin, desde el diseño del modelo hasta su despliegue en el mercado.

Requisitos clave

• Amplio conocimiento de técnicas analíticas predictivas y diagnóstico estadístico de modelos.
• Experiencia demostrada con herramientas de ciencia de datos y capacidad de desarrollar nuevas funcionalidades.
• Excelentes habilidades de comunicación, capaz de simplificar información compleja para audiencias ejecutivas.
• Red de contactos en áreas relacionadas y habilidad para construir relaciones con stakeholders internos.
• Capacidad para entrenar y presentar a equipos de diferentes niveles jerárquicos.
• Perspectiva orientada al valor, comprendiendo el impacto de las decisiones en el negocio.
• Formación académica: Ph.D. en Estadística, Matemáticas, Economía, Ciencias Actuariales o campo científico similar con mínimo 2 años de experiencia relevante; o Master con 4 años; o Bachelor con 5+ años.

Beneficios de la posición

• Propiedad real de programas de precios, con autonomía para liderar desde el diseño hasta el despliegue.
• Exposición directa a la alta dirección, presentando insights y recomendaciones estratégicas.
• Acceso a técnicas de modelado de última generación y a una comunidad amplia de científicos de datos.
• Oportunidad de innovar continuamente, investigando nuevas variables y fuentes de datos.
• Flexibilidad de trabajo remoto con visitas ocasionales; posibilidad de híbrido si resides cerca de las ciudades mencionadas.

Rango salarial

No especificado por la empresa.

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