Softserve

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7 de noviembre de 2026

Ingeniero de Soporte de Plataformas de Datos e IA en la Nube

Da soporte a pipelines de Databricks, servicios AWS y aplicaciones de IA generativa en SoftServe. Trabajo remoto desde México, Chile o Colombia, con seguro médico y vales de comida.

Remoto - Latam 🌎Soporte técnicoTiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Disfrutas diagnosticar fallas de punta a punta
  • Dominas Databricks y AWS en el día a día
  • Te gusta automatizar y usar IA para trabajar mejor
  • Tienes vocación de servicio con usuarios de negocio
Ten en cuenta:Más de 3 años de experienciaInglés escrito claroMéxico, Chile o Colombia

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

SoftServe busca un Ingeniero de Soporte con experiencia en operaciones cloud y plataformas de datos para unirse a su equipo remoto en México, Chile o Colombia. Serás la persona responsable de mantener saludables los pipelines de Databricks, los servicios de AWS y las aplicaciones basadas en IA generativa, atendiendo incidentes y solicitudes de usuarios de negocio con un enfoque de servicio de primer nivel.

Perfil buscado

Buscan a un profesional con mentalidad de soporte y de ingeniería a la vez: alguien que sepa diagnosticar fallas de punta a punta (desde el front end en React hasta la base de datos), que se sienta cómodo con Databricks y AWS, y que aproveche herramientas de IA como GitHub Copilot y Cursor para trabajar más rápido. También valoran a quien automatiza tareas repetitivas y documenta bien lo que aprende.

Responsabilidades principales

  • Monitorear jobs, workflows y pipelines de Databricks, procesos de ingesta de API de Oracle y servicios de AWS, respondiendo a fallas, alertas, problemas de rendimiento y de calidad de datos.
  • Resolver incidentes y solicitudes de servicio dentro de los SLAs definidos, aplicando remediaciones aprobadas como reejecutar jobs, reiniciar clusters, actualizar configuraciones y corregir problemas de datos conocidos.
  • Colaborar con stakeholders internos y externos y con equipos de producto L3 para diagnosticar integraciones, escalar problemas complejos con evidencia clara y validar las correcciones.
  • Diagnosticar problemas de front end, API, backend, base de datos, conectividad e integración con logs, trazas, Spark UI, herramientas de desarrollo del navegador y monitoreo.
  • Administrar accesos y permisos en Databricks: workspaces, Unity Catalog, grupos y service principals.
  • Usar herramientas de ingeniería con IA para acelerar el diagnóstico, los scripts, el análisis de logs y la documentación.
  • Desarrollar scripts de automatización, herramientas operativas, runbooks, artículos de conocimiento y documentación de errores conocidos.
  • Monitorear salud, rendimiento, capacidad y costos de la plataforma, y participar en análisis de causa raíz, revisiones de servicio y mejora continua.

Requisitos clave

  • Más de 3 años en operaciones cloud, soporte de aplicaciones o plataformas de datos, SRE o DevOps, con Databricks y AWS como plataformas principales.
  • Experiencia práctica con jobs y Workflows de Databricks, clusters, SQL warehouses, Unity Catalog, logs de Spark, Spark UI y el patrón medallion (bronze, silver, gold).
  • Sólidos conocimientos de SQL, además de Python para depuración y scripting.
  • Dominio de servicios de AWS como Lambda, DynamoDB, Cognito, CloudWatch, IAM y S3.
  • Experiencia resolviendo problemas de integraciones y APIs: logs, trazas, herramientas del navegador y comprensión de cómo interactúan los front ends en React con las APIs de backend.
  • Conocimiento práctico de GenAI y LLMs: prompts, RAG, tool o function calling, agentes, patrones de falla en producción y herramientas de código u operaciones asistidas por IA.
  • Experiencia en gestión de incidentes y solicitudes alineada a ITIL: matrices de prioridad, SLAs, rutas de escalamiento y análisis de causa raíz.
  • Inglés escrito claro y enfoque de servicio, sobre todo para tickets, runbooks, comunicación con usuarios y soporte personalizado a usuarios de negocio.
  • Suman puntos: Databricks Apps, Lakebase, Delta Live Tables o Lakeflow, Databricks Asset Bundles, GitHub Actions, Terraform, ServiceNow, integraciones basadas en MCP, Semantic Kernel, LangChain, observabilidad de LLMs, funciones de IA de Databricks, prácticas SRE o experiencia en industrias reguladas.

Beneficios de la posición

  • SoftServe University: aprendizaje continuo, apoyo para certificaciones y programas de desarrollo de liderazgo.
  • Seguro médico para ti y tu familia.
  • Vales de comida como apoyo para tus gastos diarios.
  • Días libres adicionales para descansar y mantener el equilibrio entre vida y trabajo.
  • Dare to Care: programa integral de bienestar.
  • Programa de aniversario que reconoce tu trayectoria en la empresa.

¿Por qué considerar esta empresa?

SoftServe es una compañía global de servicios de tecnología y consultoría digital con presencia en varios países, conocida por trabajar en proyectos de datos, cloud e inteligencia artificial para clientes de distintas industrias. Para quienes trabajan con Databricks, AWS y GenAI, es un entorno donde se puede crecer con proyectos reales y apoyo para certificarse.

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Fuente: GetOnBoardVacante originalmente publicada en GetOnBoard. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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