Científico de Datos

• Formación académica: Especialización en Estadística, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o áreas afines.
• Experiencia técnica: Sólida trayectoria en Machine Learning, estadística, optimización o campos relacionados.
• Experiencia en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data), así como en simulación y optimización.
• Conocimiento y manejo de herramientas de cómputo distribuido como PySpark, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch (deseable).
• Experiencia trabajando en entornos Azure y Databricks.
• Dominio de control de versiones con Git y GitHub.

Global Mobility Apex, S.A. es una corporación multinacional de bebidas y alimentos fundada en 1885, con operaciones en más de 14 países y más de 15,000 colaboradores. Contamos con el portafolio de bebidas más grande de la región y alianzas estratégicas con gigantes como PepsiCo y AB InBev. En los últimos años, hemos impulsado una expansión global que nos ha llevado a estructurarnos en cuatro unidades de negocio: Apex (transformación digital), CBC (distribución), Beliv (innovación en bebidas) y Bia (alimentos). La unidad Apex se enfoca en liderar la transformación digital a través de soluciones tecnológicas innovadoras, con equipos multidisciplinarios encargados del desarrollo de portales web, aplicaciones y sistemas digitales que apoyan y optimizan los procesos del negocio a nivel global.

Como Data Scientist, tu propósito principal será desarrollar modelos analíticos de alto impacto mediante la extracción, integración y transformación de datos provenientes de diversas fuentes. Aplicarás conceptos avanzados de inteligencia artificial y analítica avanzada para diseñar y construir soluciones que impulsen la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.

Responsabilidades principales:

• Diseñar, desarrollar, probar e implementar modelos que generen soluciones analíticas de alto valor para toda la organización.
• Ejecutar análisis estadísticos y predictivos avanzados para obtener insights accionables, identificar tendencias clave y medir el desempeño del negocio.
• Colaborar con traductores (Translators) y equipos de negocio para comprender los desafíos y proponer soluciones escalables, sostenibles y alineadas con los objetivos estratégicos.
• Coordinar con arquitectos de datos, especialistas digitales e ingenieros de datos para entregar soluciones analíticas integrales y de punta a punta.
• Apoyar en la comunicación técnica y de negocio sobre el diseño, funcionamiento y resultados de los modelos y soluciones desarrolladas.
• Asegurar el mantenimiento, monitoreo y mejora continua de las soluciones analíticas a lo largo del tiempo.
• Diseñar e implementar estrategias de experimentación (A/B testing) y validación de hipótesis para optimizar la toma de decisiones basada en datos.

• Experiencia práctica en el diseño e implementación de soluciones analíticas escalables.
• Capacidad para trabajar de forma colaborativa en entornos ágiles y multidisciplinarios.