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Extend
7 de mayo de 2026
Ingeniero de Datos Principal
Lidera la arquitectura de datos y analytics en Extend. Rol técnico senior con propiedad total sobre Snowflake, SQL y pipelines Python en AWS.
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Resumen AI
Ideal si sos un data engineer senior con expertise en Snowflake, SQL y Python que quiere liderazgo técnico real (no solo gerencial). La rol es hands-on, la empresa está respaldada por inversores top, y tenés impacto directo sobre decisiones financieras y estratégicas. Sin restricciones geográficas claras: remoto global, pero valida bien los requerimientos de timezone con el equipo de RRHH antes de aplicar.
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Extend está revolucionando la experiencia post-compra para retailers y sus clientes mediante soluciones impulsadas por IA. Buscamos un Ingeniero de Datos Principal que sea el propietario de nuestra arquitectura de datos y analytics, responsable de los sistemas que potencian reportes, procesos financieros y decisiones estratégicas en toda la empresa.
Este es un rol de liderazgo técnico cross-funcional donde trabajarás directamente con ingeniería de productos, arquitectura, analytics engineering y stakeholders de negocio. Serás la persona clave que conecta cómo los datos fluyen hacia Snowflake, defines cómo se modelan y transforman en la capa de warehouse, y aseguras que downstream systems y merchants accedan a información confiable y actualizada.
Es un puesto hands-on donde diseñarás, codificarás y evolucionarás soluciones complejas de datos día a día.
Perfil buscado
Buscamos un profesional con experiencia sólida en arquitectura de datos que pueda pensar estratégicamente sin perder el detalle técnico. Necesitas sentirte cómodo escribiendo SQL y Python en producción, entender cómo modelar datos para múltiples casos de uso, y tener la madurez para trabajar con stakeholders no técnicos explicando decisiones de arquitectura. Tu experiencia en Snowflake, cloud data warehousing y orquestación de datos es crítica. Además, debes tener mentalidad de propietario: cuando ves un problema, no solo lo reportas, lo solucionas.
Requisitos clave
- Experiencia sólida en diseño y evolución de data warehouses, preferentemente con Snowflake
- Dominio avanzado de SQL y capacidad para escribir consultas complejas y optimizadas
- Experiencia con Python y orquestación de data jobs en AWS (u otra plataforma cloud)
- Familiaridad con herramientas de transformación como dbt (u equivalentes)
- Comprensión profunda de modelado de datos y arquitecturas OLAP
- Capacidad demostrada para trabajar cross-funcionales con múltiples equipos
- Experiencia resolviendo problemas reales de analytics a escala
- Pensamiento estratégico con habilidades de liderazgo técnico
Beneficios de la posición
- Propiedad total sobre la arquitectura de datos de una empresa de alto crecimiento
- Trabajo 100% remoto con flexibilidad de ubicación
- Equipo de ingeniería world-class respaldado por inversores prominentes en tecnología
- Impacto directo en decisiones estratégicas y rentabilidad de la empresa
- Oportunidad de trabajar con datos de más de 1,000 partners comerciales
- Rol hands-on que no es meramente administrativo
- Ambiente donde la excelencia técnica es valorada y recompensada
¿Por qué considerar esta empresa?
Extend trabaja con más de 1,000 partners líderes en retail, incluyendo empresas en moda, cosméticos, muebles, joyería, electrónica, repuestos automotrices y más. La empresa está respaldada por inversores prominentes de tecnología y tiene sede en San Francisco. Es una oportunidad para trabajar en un producto que impacta directamente en la experiencia del consumidor, combinando IA, finanzas y operaciones.
Cómo aplicar
Importante: Al aplicar, menciona la palabra FAULTLESS y el código RMTAwLjU1Ljk5LjEwMA== en tu mensaje de aplicación. Esto nos ayuda a validar que leíste completamente la vacante y eres un candidato serio (es una medida para evitar spam).
Rango salarial
No especificado por la empresa.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
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Aplicar ahoraVacante originalmente detectada en RemoteOK. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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